RAGを使ったアプリ開発の伴走（LangCain&LangGraphを使いたい）

【教えてもらいたいこと】
プログラミング/サーバーサイド

【具体的な相談内容】
現在、RAGを使ったアプリ開発を行っておりますが、ドキュメントを読み込んでベクターDBを使っての検索部分がうまく作れていません。

ドキュメントとしてはさまざまな種類（例：マニュアル、日々の売り上げデータ）があり、それを一つずつRAGに格納しつつ、そのドキュメントに合わせて検索精度も上げていく方法を模索したいのですが、自分の実力ではなかなかそのやり方がうまく見つけ出せません。

文章であれば、そこからQ＆Aリストを生成していく、数値データであればJSON型で格納してtextToSQLが良いかな、と考えつつ、それを実装ができません。前者はDifyで実装した時に良い精度は得られているので、実装部分が問題になっています

そのため、上記の精度を良くしていくための方法の相談と、その実装について伴走してもらえる方を募集しております。

また、本来手段を縛ることはよくないのですが、AIエージェントでより高度化も見据えており、そのため、LangGraphは視野に入れたいと思っています。

基本的にはテキストベースでお願いしつつ、どうしてもダメな場合はペアプロをお願いする想定としたいと思っております。

どうぞよろしくお願いいたします。
【目安予算】
20000円