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aokikenichi

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Python 機械学習 データ分析 AI R

機械学習、データ分析の課題、初心者の勉強法、困ったときの本の紹介

できること

機械学習のメンターになります

機械学習、データ分析の課題、データ分析アルゴリズムの選び方、R/Pythonの使用方法、課題設定の仕方、データクレンジング、初心者の勉強法、目的や困りごとに応じた本の紹介をします。

業務実績 

  • 機械学習経験5年以上(時系列分析、市況予測、マーケティングその他)
  • バイオインフォマティクス経験15年以上(ゲノム、バイオDBの連携)、

業務以外の実績

月額プラン

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何を相談していいかわからない人は?

具体的な相談がない場合は、目標と現在の状況を相談してみましょう。メンターとともにどのようにギャップを埋めていくのか、個別にプランを組み立てていくこともできます。困ったときに頼れる環境をつくりましょう。

プロフィール

ゲノム配列、オミクス実験データのデータベース化、統合、世界のバイオデータベースの調査、ID連携を中心にバイオインフォマティクス業務を20年弱経験あり。
市況・需要予測、顧客データ分析を中心に「AI/人工知能導入」・データ分析の課題設定、データの所在整理、可視化、基礎分析を経て、時系列分析、機械学習による予測業務を5年弱経験あり。

まず何をどうしていいか皆目検討がつかない
というようなお困りごとでしたらお役に立てるかと思います。
こちらもMENTA初めてですので、まずはフランクに「メッセージ」にて無料で受け答え致しますよ。

Twitterでお気軽に話しかけください
https://twitter.com/aokikenichi

Qiitaの「データ分析」を中心に記事を執筆。
https://qiita.com/aokikenichi

IT、データ分析のQ&Aサイトでも積極的に回答しています
https://teratail.com/users/aokikenichi
https://www.nishika.com/users/340

スキル

統計学 5年〜
機械学習 5年〜
データ分析 5年〜
R言語 5年〜
バイオインフォマティクス 5年〜

経歴・実績

1995 年4月 〜 2002 年6月
公共機関ゲノム解析部署にてバイオインフォマティクス業務に従事
ゲノム配列解析、成果公開としてWebサイト構築
チームリーダーに昇格(部下3名)
2002 年7月 〜 2015 年3月
IT企業A社に入社。バイオインフォマティクス部署に配属
オミクス実験データのデータベース化、Webサイト構築
世界のバイオデータベースの調査、ID連携等に従事
チームリーダーに昇格(部下5名)
2015 年4月
IT企業A社にてコンサルティング部署に異動
データ分析業務に従事
市況・需要予測、顧客データ分析を中心に「AI/人工知能導入」・データ分析の課題設定、データの所在整理、可視化、基礎分析を経て、時系列分析、機械学習による予測業務に従事

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