Python 副業 データ分析 サーバサイド データエンジニア
【オンプレ/クラウド両方可】ビッグデータ基盤構築、データエンジニアリングの疑問解消をサポート!
できること
資格取得からシステム構築サポートまで幅広くサポート可能です。
データ基盤構築やデータアプリケーション(機械学習アプリ)データエンジニアリング(データの前処理や、データマネジメント)開発方法についてお伝えすることが出来ます。
お気軽にご相談ください
技術スタック例:
・Hadoop, Amazon EMR, Google DataProc, Apache Spark(Python), Apache Hive, Glue Data Catalog, リレーショナルデータベース、ストリーミング処理、Apache Kafka、Javaなどビッグデータ開発技術に関するご相談
・データマネジメント関するご相談
受講の流れ
①リクエストメッセージにてご希望のプランのすり合わせ
ご希望のプランや相談内容をリクエストメッセージにて送信ください。
②契約後、Slackグループに招待
お申し込み頂けたあとは、専用のSlackのグループに招待をさせて頂きます。
※リアルタイムに返信するようなものではございませんのでご了承ください
質問の個数が多い場合は別途料金の相談をさせていただく場合があります。
ーーーーープロフィールーーーーーーーーーーーーーーー
【概要】
エンジニアとして、官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。
2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。
【執筆歴】
・成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか？ インプレスR&D
https://amzn.to/3mquNr5
・エンジニアのための データ分析基盤構築入門 技術評論社
https://amzn.to/3tzrVf4
【講師歴】
Udemy:
「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」
https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB
などなど。
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レビュー
データ基盤の構築を一から始める事になりました
何もわからない所からのスタートでした
元々ある程度の経験があり、慣れてくるとそれなりには
実装できましたが、いくつも壁にあたりました
やはり実務経験を積んでいる方のアドバイスは適格です。
ピンポイントで質問できたり、アドバイスをいただけるのは
大変たすかりました。
ご丁寧に対応いただきありがとうございました。
今回はご知見のある業種など事前の確認を私が怠ってしまい、年末のお忙しい時期にご質問をお送りし大変失礼いたしました。
迅速にご回答頂きまして、感謝しております。
他のメンターさんにご対応いただき、お伺いしたかった内容については解決致しましたので、今後また機会があった際にはぜひお願いできればと思います。誠にありがとうございました。
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https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/
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