
Python Java データ分析 サーバサイド データエンジニア
【初心者ウェルカム】データ基盤構築やデータエンジニアリング(データの前処理や、データマネジメント)開発方法をサポートします。画像は執筆した本です

できること
【初心者ウェルカム】Hadoop, Amazon EMR, Google DataProc, Apache Spark, Apache Hive, Glue Data Catalog, リレーショナルデータベース、ストリーミング処理、Apache Kafkaの学習、開発をサポートします。
できること
・Hadoop, Amazon EMR, Google DataProc, Apache Spark(Python), Apache Hive, Glue Data Catalog, リレーショナルデータベース、ストリーミング処理、Apache Kafka、Javaなビッグデータ開発関するご相談
・データマネジメント関するご相談
など
・転職のための学習ロードマップを作成し一緒に長期にわたって搬送することも可能です
契約後、Slackグループに招待
お申し込み頂けたあとは、専用のSlackのグループに招待をさせて頂きます。
質問の個数が多い場合は別途料金の相談をさせていただく場合があります。
ご留意事項
※チャットでの相談について、24時間以内になんらかの返答をすることを目標としていますが、繁忙や質問内容によって2, 3日返答が遅れてしまう可能性があります。
※ 契約後8日間はMENTA機能よりキャンセル/返金が可能です。サービスがご自身の意向に合わなかった場合はMENTA機能よりキャンセル手続きを行ってください。
プロフィール
【概要】
エンジニアとして、官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。
2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。
【執筆歴】
・成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか? インプレスR&D
https://amzn.to/3mquNr5
・エンジニアのための データ分析基盤構築入門 技術評論社
https://amzn.to/3tzrVf4
【講師歴】
Udemy:
「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」
https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB
などなど。
データ基盤構築やデータアプリケーション(機械学習アプリ)データエンジニアリング(データの前処理や、データマネジメント)開発方法についてお伝えすることが出来ます。
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受講の流れ
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ご希望のプランや相談内容をリクエストメッセージにて送信ください。
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プロフィール
エンジニアとして、
官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。
2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。
【執筆歴】
・成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか? インプレスR&D
https://amzn.to/3mquNr5
エンジニアのための データ分析基盤入門
https://amzn.to/34a0uPn
【講師歴】
Udemy:
「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」
https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB
スキル
経歴・実績
2016 ~ ビッグデータエンジニア (B社)
2021 ~ グローバル日系企業でビッグデータを活用しています(C社)
TOEIC 925 (海外のベンダーとの技術的なディスカッションをする際に利用しています)
【Udemy講師】
https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/
【執筆歴】
成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか? インプレスR&D
https://amzn.to/3aY8ySZ
エンジニアのためのデータ分析基盤入門 技術評論社
https://amzn.to/3HJV8sz
投稿
レビュー

すみません。久しぶりに使ったので、誤って、相談もなく契約をしてしまったので一旦解約します。。。
承知しました!

データ基盤についてメンターをお願いしました!
自分の質問に対して、図を作成していただいて、
詳細に説明をしていただきました!
質問に対して、ディスカッション形式で自分が理解できるまで、
付き合っていただき、疑問は全て解決しました!
データ基盤に関する書籍も出版されているので、
安心して頼れる方です!

データエンジニアという職種について色々と質問させていただきました。
どういうことをするのか、将来性、必要なスキル、SESと事業会社で業務内容にどういった違いがあるかなど、優しく分かりやすくお話くださいました。
データエンジニアに興味がある人は一度お話してみることをオススメします!
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