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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 自身が初学者だった頃の不安な気持ちを忘れず、メンティーさんの感情面に配慮しながらのサポートをお約束します。 サポートはテキストベースでも、ビデオ通話でも OK です。 【指導可能な言語・技術トピック】 - 言語: Python、R、Go、JavaScript、HTML/CSS、LaTeX、 - インフラ: Docker、AWS、Terraform、Kubernetes - OS: macOSX、Linux - その他ツールやトピック: Git/GitHub、Adalo、ドキュメント生成、継続的インテグレーション、統計解析、機械学習 【その他研究者の方向けに特化した強み】 - 研究環境（実行環境、フォルダ構成など）についての指導 - 手戻りの少ない論文投稿フローについての指導 - 解析結果のブラッシュアップに関する相談 - メンテナンス性の高いコードの書き方 - 「いつもの処理」をソフトウェアとして切り出す方法 - ファイルを1つに保ちつつ大胆な変更を可能にする「バージョン管理」 - 引用文献リストや図表の参照番号の生成方法 - データ管理方法 【指導実績（ツール・言語）】 - ECS Fargate へのアプリケーションデプロイ - dev/stg/prd 3 環境にデプロイ可能な Infrastructure as Code および GitFlow の設計（Terraform） - ニューラルネットワークを用いた時系列解析（Python） - 米国大学院 Machine Learning コースの試験対策（Python ） - 教師あり学習を用いた製造業ドメインの解析サポート（Python） - クラウド Anaconda の開発環境構築（Python） - M1 プロセッサ搭載 Mac における Tensorflow 環境構築（Python） - ソフトウェア開発における DB 初期データ投入（Go、MySQL） - バージョン管理ソフトウェアの操作（Git） - ソフトウェア開発のアプローチを応用したデータ解析の堅牢化・効率化（R） - 投稿論文のアウトライン作成と執筆環境の構築（R、LaTeX、GitHub） - ノーコード開発ツールを利用したマッチングアプリ開発（Adalo）