機械学習で競馬の予想するAIを開発したいと思っています。

私のプログラミングの実力としては、簡単なエクセルマクロをネット検索によってコピペで作成でき、
Pythonについては入門書を1冊読んだ程度の初心者になります。

競馬AIの開発以外には機械学習、プログラミングの知識を使用する予定はありませんので、
必要な知識を効率よく学んで開発をしてきたいと考えています。
目標物のイメージを共有して、それに向かってどうやって学習すればいいか、
何を調べればいいのか、どうやって開発をすればいいかをサポートしていただきたいです。

具体的な進め方としては、メンターの方に課題を出していただき(例えば、「この本を理解すること」や
「このコードを読み解いて」など)、それをクリアすることで実力がついていき、
また、疑問点が発生した場合はそれに回答をいただいて前進していけるのが理想です。

今のところ考えている競馬AIとしては、過去のレース結果等のデータを用いて、
精度よく馬の予想走破タイムを予想できるものを考えています。

どなたかメンターになっていただける方がいらっしゃいましたらご連絡いただけますと幸いです。