Masaki Konishiと申します。現在、ECサイトでメンズアパレルを展開する企業にて、社内システムエンジニアとして7年間(再雇用期間を含めると通算12年)勤務しております。
工業高等専門学校を卒業後、新卒で入社した従業員3000名規模の重電機器メーカーで、私のキャリアはスタートしました。そこで12年間、大規模システムの運用・管理やネットワークインフラの構築に携わり、企業システムの基盤を支える仕事の醍醐味を知りました。この経験が、その後30年以上にわたる社内SEとしてのキャリアの礎となっています。
以来、重電機器、ソフトウェア、アパレル(古着販売含む)など多様な業界を経て、現在の企業で11社目となります。その9割以上で社内システムエンジニアとして従事し、時にはシステム業以外の職種も経験しながら、技術と業務の両面から企業を支える力を磨いてまいりました。
これまで、40名規模の大所帯から現在の1人情シスまで、あらゆる規模の情報システム部門を経験してきました。特に「社内で対応できない業務は全て情シスへ」という環境が多かったことから、システム開発・運用はもちろん、ネットワーク・インフラ構築、セキュリティ対策、さらには総務部的な業務まで、幅広い領域に対応してまいりました。
この多様な経験を通じて培ったのは、単なる技術スキルだけでなく、「企業全体を俯瞰し、本質的な課題を見極める力」です。部門間の橋渡し役として、時には経営視点、時には現場目線で物事を捉え、最適なソリューションを提供することを心がけております。
1人情シスという立場で日々奮闘する中で大切にしているのは、「どんな相談にも真摯に向き合う姿勢」です。技術的な問題解決だけでなく、相手の困りごとに寄り添い、時には業務改善の提案まで踏み込むことで、社内の信頼関係を築いてきました。
30年を超えるキャリアの中で、常に「学び続ける姿勢」を忘れず、新しい技術やトレンドにもアンテナを張り続けています。同時に、長年の経験から得た「泥臭い現場対応力」と「柔軟な問題解決能力」は、私の大きな強みだと自負しております。
技術力と人間力、その両輪で企業のシステム基盤を支え続けてきた経験を、活かしていきたいと考えております。
よろしくお願いいたします。
現職では、社内向けの各種ツールの開発および各パッケージシステムの導入・運用を中心に携わるようになりました。最近では受注・在庫管理に関するシステム導入をはじめ、IT資産管理や社内情報共有などを導入し活用するよう教育していくことで、社内の業務効率化の促進に貢献しています。
主な担当業務としては、社内ツールの開発、社内インフラの整備、社内セキュリティの運用・管理を行っています。
開発したツールとしては、在庫切れ予測ツールがあります。これは各商品がいつ頃在庫切れを起こすかを一覧表示させるもので、よく使われる検索項目を設定しておくことで、ユーザーの要望に応じた情報提示が可能となっています。また検索結果をCSVファイルとして出力できるため、メーカーへの発注などへの活用にも繋げることができます。
さらに、各モール向け受注作業効率化に関するツールも開発しました。各モールにて通常手作業で行っている計算作業をツール内で行い、それを店舗に反映させることにより、各店舗での受注に関する作業工数を約1/3程度に削減することができました。
2022年に子会社として迎えた企業のシステム管理およびサポートも担当しており、システムトラブルが発生した際の対応を随時行っています。
その他にも、IT資産管理(SKYSEA)、受注管理システム(ネクストエンジン)、在庫システム(Logizard-Zero)、コミュニケーションツール(サイボウズ)などの導入・運用や、在庫予測システムの開発・管理運用、サーバー管理運用、社内導入機器選定および設定、ネットワーク運用管理なども担当しています。
FLAVA.incでは、システムの導入・運用に加え、社内向けの各種ツールの開発を主に担当しています。
現在は、特に生成AIを使ったPython開発に力を入れており、新しい言語のスキルを磨いています。社内向けの各種ツールの開発および各パッケージシステムの導入・運用を中心に携わるようになりました。最近では受注・在庫管理に関するシステム導入をはじめ、IT資産管理や社内情報共有などを導入し活用するよう教育していくことで、社内の業務効率化の促進に貢献しています。
主な担当業務としては、社内ツールの開発、社内インフラの整備、社内セキュリティの運用・管理を行っています。
開発したツールとしては、在庫切れ予測ツールがあります。これは各商品がいつ頃在庫切れを起こすかを一覧表示させるもので、よく使われる検索項目を設定しておくことで、ユーザーの要望に応じた情報提示が可能となっています。また検索結果をCSVファイルとして出力できるため、メーカーへの発注などへの活用にも繋げることができます。
さらに、各モール向け受注作業効率化に関するツールも開発しました。各モールにて通常手作業で行っている計算作業をツール内で行い、それを店舗に反映させることにより、各店舗での受注に関する作業工数を約1/3程度に削減することができました。
2022年に子会社として迎えた企業のシステム管理およびサポートも担当しており、システムトラブルが発生した際の対応を随時行っています。
その他にも、IT資産管理(SKYSEA)、受注管理システム(ネクストエンジン)、在庫システム(Logizard-Zero)、コミュニケーションツール(サイボウズ)などの導入・運用や、在庫予測システムの開発・管理運用、サーバー管理運用、社内導入機器選定および設定、ネットワーク運用管理なども担当しています。
FLAVA.incでは、システムの導入・運用に加え、社内向けの各種ツールの開発を主に担当しています。
現在は、特に生成AIを使ったPython開発に力を入れており、新しい言語のスキルを磨いています。