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kimura_m
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自己紹介

◆ 要約3行

- 株式会社Accel Brainの代表取締役。慶應義塾大学SFCでキャリアを出発し、AIとハッカー文化に着目。
- ビッグデータやアドテクを扱うベンチャー企業やメガベンチャーで手に職を付け、
フリーランスとして某多国籍コングロマリットのIoT+ML事業で機械学習のR&Dに参画し、法人化。
- 現在はAI、IoT、5G、自動運転技術、RPA/IPAなどに関わる研究開発の代行や技術顧問・社外CTOを展開。

◆ メッセージの時間帯

具体的なプランは後述する通りです。午前中は会議で埋まってしまっているため、メッセージやチャットの返信は「午後のみ」対応可能です。午後であれば土日祝日も返信できます。

◆ 出版物

統計的機械学習や統計力学を用いた企業内研究開発に関して、私の採る「理念」や「理論」や「方法」を以下の電子書籍にまとめています。

『「AIの民主化」時代の企業内研究開発: 深層学習の「実学」としての機能分析』
https://www.amazon.co.jp/dp/B08PV4ZQG5/ref=sr_1_1?dchild=1&qid=1607343553&s=digital-text&sr=1-1&text=%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BEAccel+Brain

深層強化学習やGANを用いた投資やトレードに関して、特にポートフォリオ最適化や価格変動モデルを主題とした調査結果を以下の書籍にまとめています。

『AI vs. ノイズトレーダーとしての投資家たち: 「アルゴリズム戦争」時代の証券投資戦略』
https://www.amazon.co.jp/dp/B093Z533LK/ref=sr_1_1?dchild=1&qid=1620025128&s=digital-text&sr=1-1&text=%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BEAccel+Brain


◆ 配布ライブラリ

私の設計思想は以下の配布ライブラリに反映されているかと思います。深層学習関係のオープンソースライブラリです。

Accel Brain Code: From Proof of Concept to Prototype.
https://github.com/accel-brain/accel-brain-code

スキル

キャリア 〜3年
Python 5年〜
オブジェクト指向 5年〜
C# 〜5年
JavaScript 〜3年
経済 5年〜
株式投資 5年〜
資産運用 5年〜
メンター 〜3年
機械学習 5年〜
AI 5年〜
アーキテクチャ 5年〜
データサイエンス 5年〜
ハッカー 5年〜
フリーランスエンジニア 〜3年
Pytorch 〜5年
TensorFlow 〜5年
人工知能 5年〜
キャリア相談 〜3年
組織設計/業務設計 〜3年
人事評価制度 〜3年
要求定義 5年〜
#教育 〜3年
#MachineLearning 5年〜
ロボット 5年〜
ファイナンス 5年〜
研究開発 5年〜
法人化 〜1年
#独立 〜5年
#統計学 5年〜

経歴・実績

2012 年2月 〜 2021 年5月
実績や、業務中に参照した学術論文などの詳細は以下の職務経歴書に記載しております。

職務経歴書(HTML版)
https://accel-brain.co.jp/readme/kimura_m.html