Python BigQuery DataVisualization GoogleLookerStudio
【モニター残5名】AI導入・DX推進業務を通じてキャリアアップをサポートします
できること
これまでの実績例
- タクシー配車アプリ向けデータアーキテクト業務(メタデータ整備、データマート構築、ETL実装、CI/CD構築、Looker構築)
- 人材紹介事業向けデータ基盤立ち上げ、データ分析実施
- 不動産テック事業者向けデータ分析基盤構築(BigQueryの導入、データマート設計/構築、ETL実装、AWS→GoogleClod連携、LookerStudioの立ち上げ)
- 放送事業会社向けデータパイプライン構築およびデータ可視化(Redshift + Laravel + Looker)
- 飲食店FC本部向け自動レポートシステム構築
- 動画配信サイト様向けデータ分析基盤構築(分析要件整理、ETL実装、ワークフロー構築)
コースの内容のご紹介
- 初回インタビュー(1時間程度):ご相談の経緯、方向性の確認などをインタビューすることで、適切なサポート方法をご提案します。
- 定期ミーティング(1時間程度):技術的な部分から組織論、キャリアの方向性など直接ビデオ通話でお答えします。
- 随時テキスト:テキストコミュニケーションは随時受付ております。原則1日以内に返信いたします。
特徴
- あなたの現場では「AI導入したい」「DX推進したい」といった依頼はございませんか?
- AI導入やDX推進を進める上で、業務データの活用は必須となります。
- データ活用を無視した状態で、こうしたプロジェクトを推進すると運用が回らず破綻するケースをよく見てきました。
- 本コースではデータ活用を前提として、データ分析やビッグデータ活用を行うため、プロジェクトが失敗し辛い状況でのAI導入・DX推進をサポートします。
- 単純な導入サポートだけでなく、将来的に「データ活用の立ち上げを行った」という経歴を付けた状態となるよう、ネクストキャリアも一緒に考えながら実行プランを検討し、ご提案いたします。
自己紹介
- 2012年〜2020年 NTTデータ関西にて、法人企業向けの業務アプリケーション開発に従事
- 2021年 独立
- 2021年以降 データ分析基盤の導入から拡張まで幅広くサポート。
- 2023年現在 6社のデータ分析現場において、データエンジニア/データアナリスト/データアーキテクト/データサイエンティストとして、様々なロールで活動中。
補足
- モニター募集のため開始から1ヶ月で終了を予定しています(ご状況次第での延長の調整は可能です)。
- 最大5社(5人)で募集終了します。
- サポート時の様子などSNSやブログで共有させて頂ける方に限ります(具体的な社外秘情報などは発信しません。)。
メンタープロフィール
レビュー
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本人確認
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評価
4.5
返信スピード
24時間以内
※あくまでも目安となります
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