Python TypeScript AI NuxtJS/NextJS LLM
TypescriptによるAIアプリケーション開発講座
できること
📚 TypescriptによるAIアプリケーション開発講座
※ アプリケーションはPythonではなくTypeScriptを使って開発します。
🎯 目的
生成AIを活用したアプリケーション開発の実践力を身につけ、**LLMプロバイダ(OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini)やWebフレームワーク(Next.js, Nuxt.js)**を活用したエンドツーエンド開発を学ぶ。
🧠 学習内容(モジュール別)
Module 1: LLMの基礎
- LLM(大規模言語モデル)の仕組み
- OpenAI / Claude / Gemini / Mistral のAPI仕様と違い
- モデル選定の指針とAPIキー管理
- 実践: OpenAIのAPIを使ったチャットボットの作成
LLM APIを用いたアプリケーション設計
- REST APIとの連携(fetch / axios)
- プロンプト設計入門(System Prompt, Few-shot, Chain of Thought)
- JSON構造での応答フォーマット指定とパース
- Next.js + OpenAI APIを使ったAIメモアプリ開発
エージェント構築とツール連携
- LLMエージェントの概念
- エージェントライブラリ、OpenAI Functions APIの使い方
- 外部ツール・APIとの連携
ユーザーインターフェースとデプロイ
- Next.js を使ったフロントエンド設計
- ユーザーがプロンプトを送信→LLMから応答→表示の流れ
- UIにVercelを使ってデプロイ(無料枠でデモ公開)
- 実践: NotebookLM風のアプリケーション作成
評価手法を学ぶ
- プロンプトの自動評価(OpenAIの「eval」ツールなど)
- LLM出力の調整・安定化
- ハルシネーション対策(ツール連携/RAG導入)
✅ このコースでどんなことが学べるか?
- APIやフロントフレームワークを使ったAIアプリケーションの構築力
- LLMの使いどころと限界の理解
- ユーザー体験を意識したプロンプトエンジニアリング
- 実務でも通用するLLM統合アーキテクチャの構築経験
- AIインテグレータを目指せる
🧑🎓 受講対象
- Web開発・APIアプリケーション開発の初心者
- 初心者も導入パートでキャッチアップ可
- AI×Web開発に関心のあるエンジニア志望者
💡 特徴
- AIアプリを完成させてVercelで公開
- OpenAI、Claude、Geminiなど複数のモデルを体験
- エージェント/評価/UXまで実務レベルに近い実装
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レビュー
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