【AI時代のバックエンド育成】API/DB/インフラを現役エンジニアが伴走するコース

「フロントは書けるけど、バックエンドは自信がない」を卒業するコース

「Reactは書けるが、APIをゼロから設計したことがない」
「DBを触ったことはあるが、テーブル設計の正解が分からない」
「AWSやTerraformはふわっとしか触れていない」
「セキュリティ・認証認可の標準的な実装が分からない」
「モノリスから先のアーキテクチャをどう考えればいいのか分からない」

このような相談を、現役のバックエンドエンジニア（CyberAgentでAIエージェント構築プラットフォームの開発に従事 / AWS Solutions Architect Professional 保持）が、実務目線で伴走します。

AIにコードを書かせるだけでは終わらない、「設計・判断・レビューができる側」に回れるかどうかが、これからのエンジニアの市場価値を分けます。資格取得（AWS Solutions Architect Professional 等）も差別化の一手として活用しながら、学び直しを一緒に進めます。

こんな方に向いています

• AIにコードを書かせる時代でも、設計・レビューができる「指揮する側」のエンジニアとして、AI時代も市場価値を保ちたい方
• フロントエンドは書けるが、バックエンド・インフラに踏み出したい方
• 既にバックエンドを書いているが、設計・運用・セキュリティ周りに自信がない方
• 「動くコード」を「壊れにくい・スケールするコード」に引き上げたい方
• AWS・Terraform・Docker・CI/CDをコードレベルで理解したい方
• AI時代のバックエンドエンジニアとして、Agentic Codingを使いこなしながら設計力を高めたい方

提供できること

API設計

• REST / RPC（gRPC・tRPC）/ GraphQL の使い分け
• スキーマ駆動開発（OpenAPI / Protocol Buffers）
• バージョニング・互換性管理・エラーハンドリング設計
• Hono / Express / Fastify の実装レベル比較

DB設計

• リレーショナルDBのテーブル設計とパフォーマンス
• インデックス設計・N+1問題・トランザクション分離レベル
• ORM（Prisma / Drizzle）の使いこなしと落とし穴
• 移行戦略（migration・スキーマ変更時の運用）

インフラ・IaC

• AWS（ECS / Lambda / RDS / S3 / IAM / VPC）の実務的な使い分け
• Terraform / Pulumi / Cloudflare でのインフラコード化
• Docker・docker-composeでの開発環境構築
• CI/CD（GitHub Actions）パイプライン設計

セキュリティ・認証認可

• OAuth 2.0 / OIDC / JWT の実装と運用
• OWASP Top 10対策の実務レベル
• 秘密情報管理（環境変数・SecretsManager）
• 監査ログ・コンプライアンス観点

観測可能性・運用

• ログ・メトリクス・トレースの三本柱
• Datadog / CloudWatch / Sentry の使い分け
• アラート設計と障害対応のフロー

Agentic Coding活用

• Claude Code / Codex を使ったAPI設計・DB設計の高速化
• 「AIに任せる領域・自分で書く領域」の判断軸
• AIネイティブなバックエンド開発スタイル

メンターについて

GMOフィナンシャルHDで開発リードとしてバーチャルオフィス事業の技術領域を牽引（TypeScript・AWSを用いたフルスタック開発）。現在はCyberAgentにてAIエージェント構築プラットフォームの開発に従事。AWS Solutions Architect Professional保持。

Agentic Codingを本業・副業の両面で日常運用しており、「AI時代の現役バックエンドエンジニア」として伴走します。

n10u tech サイト: https://n10u.jp

こんな成果が期待できます

• 「動く」から「壊れにくい・スケールする」設計が書ける
• AWS / Terraform / Dockerをコードレベルで理解できる
• 認証認可・セキュリティの標準的な実装が身につく
• バックエンドエンジニア・SREへのキャリアパスが見える
• Agentic Codingを使った開発スピードが3〜5倍に

ご縁がありましたら、ぜひよろしくお願いします。

ご契約後の進め方

ご契約後、まず MENTA のメッセージで、扱っているシステム・現在の課題・伸ばしたい領域を伺います。ビデオ相談では、状況に合わせた進行スライドを用意し、以下の順で進めます。

1. 現在の設計・実装状況の確認
2. API・DB・インフラの優先論点の整理
3. 次にレビュー・実装する範囲の決定

一般的な解答を渡すのではなく、実際のコードや構成を題材に判断の軸をつくります。