画像認識分野におけるキャリアマップの策定と学習方法

【教えてもらいたいこと】
プログラミング/AI・機械学習 機械学習 データ分析 AI Pytorch

【利用目的】
技術的な質問・相談, ロードマップ・学習法相談, コードレビュー

【具体的な相談内容】
現在3つの課題があり、解決方法を模索してくださるメンターを募集しています。どれか１つでも構いません。

- コーディングが遅い、汚い
PoCにおいてベースライン構築の遅さはそれだけモデル改善に費やせる時間が少ないことを意味しています。現状クライアントが技術領域に詳しくないおかげでクレームなどは出ていませんが、生産性は高くないため改善したいです。また、PoCからプロダクト化への移行時に書いたスクリプトの構成が汚いままであり、将来的にチームでの運用で問題が出る可能性が高いです。このフェーズの変化に合わせたシステム構成をどうすれば良いか知りたいです。

- キャリアパスが描けない
ＭＬエンジニアではあるものの工程としては下流であり、今後どのようなポジションを目指せば良いのかについて一緒にスキルの棚卸しと計画を立てていただきたいです。

- 会社の中で深層学習の技術をビジネスに応用できない
会社自体にデータを保有しており、社内から相談は来ているのだがこちらから提案がなかなかできない。モデルを作って何をするかの部分をどう捻出するかの方法論を教えていただきたいです。

【希望相談スタイル】
技術的な質問・相談

【目安予算】
10000円