Cloud Functions（python）を利用してBigQueryのテーブルの定期更新の実現をサポートしてほしい

【教えてもらいたいこと】
プログラミング/インフラ・クラウド GCP

【利用目的】
技術的な質問・相談

【具体的な相談内容】
表題の通り、Cloud Functionsを利用してBigQueryのテーブルを毎日更新するという目的達成のためにチャットをベースにサポートしていただける方を募集しています。

具体的には、MailChimpやhubspotなどからAPI経由で取得したデータを、BigQueryに毎日洗い替え形式で保存することを行いたいです。

Google Apps Scriptを利用してAPI経由でデータの取得・BigQueryの更新は実現することができたのですが、安定性などに課題があるためCloud Functionsに移行したいと思っているのですが、更新方法がいまいちわからず、サポートいただければと思っています。

Pythonであれば一定理解しているので言語はPythonで対応いただける方が希望です。

ひとまずは、適当なオープンデータを用いて、Cloud Functions経由でデータを取得し、そのデータでBigqueryを洗い替え更新ができるようになるまでを一区切りとしたいと考えています。

定期実行はClouf ShedularとPUB/SUB利用することを考えています。その方法が最適解であれば、こちらは自分で対応できるためサポートは不要ですが、より良い方法があれば教えていただけると嬉しいです。

【希望相談スタイル】
技術的な質問・相談

【目安予算】
25000円