【急募】楽曲音源の分析手法を教えていただきたいです

【教えてもらいたいこと】
AI・機械学習/機械学習, 音楽, データ分析

【利用目的】
技術的な質問・相談

【具体的な相談内容】
こんにちは。
現在、楽曲音源(波形)データの分析・類似性判定のサービス構築に取り組んでいるのですが、技術的な部分でつまづいてしまっているので、お知恵をお貸しいただける方を探しております。

やりたいこととしては、人間が「似ている」と感じる2つの異なる「メロディ」の類似性を検出することです。

現状試したこととしては
- クロマグラムの自己類似行列を使用したサビ検出
- spleeterというOSSを使用したトラック分割
- 分割されたボーカルトラックのクロマグラム同士の比較
なのですが、最後の比較の部分でうまく成果が出ていません。

比較の際に、以下のような補正が必要だと理解しているのですが、ここがうまくいっていないと思われます。
- テンポ/リズムの補正
- キーの補正

また、比較のアルゴリズムもDTWなど複数試しているのですが「メロディーの比較」という文脈で最適なものがどれなのか、知見がないため掴めておりません。

もし以上のような知見をお持ちの方がいらっしゃいましたら、是非ともお力お貸しいただけるとありがたいです。

【希望相談スタイル】
チャット, ビデオ通話

【目安予算】
30000円