高卒で6年のフリーター期間を経て、27才でエンジニアになりました
Web/モバイルアプリ/ゲームでのソフトウェアエンジニア歴12年
アーリーステージのスタートアップでの経験が多いため、ビジネス企画から実装運用まで全工程分かります。
他業界からのエンジニア転向も、勉強法/仕事の見つけ方、お伝えできることがたくさんあると思います。
一部上場企業で....
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※ この募集は締め切られました。
HuggingFaceで公開されている事前学習モデルを使用した転移学習がうまくいかないので相談に乗っていただきたい
2024年1月9日
単発
予算
20,000円
提案数
1人が提案中
応募期限
終了
【教えてもらいたいこと】
AI・機械学習/機械学習, 機械学習, AI, ディープラーニング, Pytorch, TensorFlow
【利用目的】
技術的な質問・相談
【具体的な相談内容】
ソフトウェアエンジニアとして10年以上のキャリアがあるので、python含め基本的なプログラミングは理解しています。
今回は、HuggingFaceで公開されているMERTという事前学習モデルを用いて音楽の類似性の判定をしたいと考えているのですが、なぜか全く学習が進まず(過学習すらしない)、何をデバッグしていいかからわからずに行き詰まっています。
学習のコードにバグがあるのか、データの性質・量の問題なのか、どのようなポイントを確認すれば問題を切り分けられるかの勘所が全く無く、この辺りのアドバイスをいただけるとありがたいです。
【希望相談スタイル】
チャット, ビデオ通話
【目安予算】
20000円