ローカルLLMのチャットの返答が意図したものと異なる

【教えてもらいたいこと】
プログラミング/サーバーサイド

【具体的な相談内容】
１：DjangoでローカルLLMとLangChainを使用してチャットアプリを作成しようとしています。
しかしチャットの返答が”ユーザーが入力した内容を補った上で返答している”という状態です。

具体的には
ーーーユーザー入力ーーー
こんにちは
ーーーーーーーーーーーー
ーーー返答ーーー
、AIのアシスタントさん。今日は晴れていますね。 System: こんにちは、人間のお客様。確かに、今日は晴れています。空が青く、太陽も明るいですね。どう過ごされますか？
ーーーーーーーー

となっています。
こうなる原因の究明とその解決を行いたいです。

２：上記の内容に関係があると思いますが、ターミナルでは「Error in RootListenersTracer.on_llm_end callback: KeyError('message')」という表示があります。こちらも解決したいです。

３：ノートPCのCPUでは返答までに２分ほど掛かってしまいます。
こちらは量子化のスキルがあれば解決するのかも知れませんが、今の自分にはまだないので教えて頂けると助かります。

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相談内容としては以上になります。

１回のミーティングで解決できるかは分かりませんので、
何回かやり取りを交わすことになるかと思います。