※ この募集は締め切られました。
AIや外部システムを活用した独自のアプリ/システム構成案の実現可能性や一般性について、有識者のご意見をお聞きしたいです。
◆<相談概要>
AIや外部システムを活用したアプリ/システム構成案の実現可能性や一般性について、有識者のご意見をお聞きしたいです。
AI(CHATGPT)にシステム構成案の可否について確認済みですが、実際の有識者の方のご意見をお聞きしたいと思っています。技術的可否や実務的な感覚値、個人開発・法人開発での位置づけなど、経験則に基づいたご回答を希望します。
◆<前提条件>
1.プログラミング経験:大枠は多少理解していますが、具体的な知識や経験はほぼありません。
2.以下でシステム構成部分のみを提示しています。内容部分は意図的にぼかしています。
3.実現可能であれば、個人で構築または協力者を探して実装予定です。
4.ノーコードまたはローコードを想定しています。
◆<システム構成案(概要)>
1.ChatGPTに示した独自見解をプロンプトテンプレート化
2.各種SNS APIから情報取得
3.取得データを独自見解で分析
4.分析結果を画像生成AIサービスへ入力
5.生成画像のシステム内での表示・編集の可能化
6.編集後の画像のSNSへの投稿可能化
※上記システム構成の実現可能性について、CHATGPTに確認した際の内容を一番下の項目で示しています。
◆<相談したいこと(質問)>
1.この構成でアプリやシステムを構築し稼働させることは可能か?(技術的・実務的な感覚値含む)
2.個人開発/法人開発において、このような構成は一般的か?多数派か少数派か?
3.上記に関係なく、システム案に対する専門家としての感想や懸念点等があれば教えて頂けると助かります。
◆<CHATGPTのシステム案可否に関する回答>
以下はCHATGPTに今回お聞きするシステム構成案について可能かどうか質問した際の回答です。
一部内容を変更して示します。
*******
はい、可能です。
あなたの独自見解を分析に組み込み、SNS API → 分析 → 画像生成サービス → 自作システムで表示・編集 → 出力、という流れをノーコードやローコードで構築できます。
以下に、現実的な構成と手順例を示します。
---
1. 全体アーキテクチャ(例)
[ SNS API ] → [ ノーコードプラットフォーム ] → [ ChatGPT分析(独自理論適用) ]
→ [ 画像生成API ] → [ ノーコードUI表示 ] → [ ユーザー編集 ] → [ 出力 ]
---
2. 使用可能なノーコード/ローコードサービス例
①SNS API取得
Make(旧Integromat), Zapier, n8n
Twitter(X) API、Instagram Graph APIなどと連携
②AI解析(独自理論適用)
OpenAI API(ChatGPT)、LangChain + Make
あなたの理論をプロンプトテンプレート化して自動適用
③画像生成
DALL·E API、Stable Diffusion API、Midjourney(Webhook経由)
文章から画像生成
④アプリUI構築
Bubble, Glide, Adalo
ユーザーが画像を閲覧、編集、保存できる
⑤編集機能
Bubbleのプラグイン、Canva API連携
画像の切り抜き、文字追加など
⑥出力 ダウンロード機能
SNS投稿API
そのままSNSに投稿も可能
---
3. 実装ステップ例
Step 1:SNS APIデータ取得
MakeまたはZapierで「Twitter(X) API」や「Instagram Graph API」から情報を定期取得
JSON形式でキーワードや投稿本文を取得
Step 2:ChatGPTで分析(独自理論適用)
Makeやn8nのHTTPリクエスト機能を使ってOpenAI APIに送信
プロンプト例:
以下の独自理論に基づき、取得したSNS情報から分析を行ってください。
理論: {あなたの理論本文}
データ: {SNS APIで取得したJSON}
出力形式: JSON(分析結果名、背景要因、独自理論を反映した内容案)
Step 3:画像生成API呼び出し
ChatGPTの分析結果の「独自理論を反映した内容案」を画像生成API(例:DALL·E、Stable Diffusion)に渡す
生成された画像のURLを取得
Step 4:ノーコードUIに表示
BubbleやGlideでUI作成
APIコネクターで生成結果のURLを表示
Canva APIや画像編集プラグインでユーザーが調整可能にする
Step 5:編集・出力
ユーザーが修正 → 保存 → ダウンロード
SNS API連携でそのまま投稿も可能
---
4. ポイント
独自理論はプロンプトテンプレート化して自動適用できるので、常にあなたの視点が反映されます
ノーコードならプログラミング不要ですが、n8nやMakeなどでAPI連携の理解は少し必要
画像の生成部分はStable Diffusion系なら柔軟に編集可能
長期的にはバックエンドをローコード(Node-REDやSupabase)化すると自由度アップ
---
これを組むと、SNSデータから自動で「あなた視点の分析&ビジュアル化」ができ、ユーザーが編集してそのまま発信まで完結できるアプリになります。
*******
CHATGPTの回答部分、終了。
よろしくお願いいたします。