【百貨店実務×Kaggle】データ活用のアドバイスと機械学習の学習支援をお願いします

【教えてもらいたいこと】
AI・機械学習/機械学習

【具体的な相談内容】
【背景・目的】
現在、データサイエンス（主に機械学習）の基礎知識習得を終え、実践フェーズへのステップアップを目指しています。Kaggleでのスコア向上と、現在の業務（百貨店）におけるデータ活用を並行してサポートいただけるメンターを探しています。

【相談したい内容】

Kaggleサポート:

初心者レベルからのステップアップ、上位Notebookの読み解き。取り組むべきKaggle・Signateの順番と解法のサポート支援。

百貨店実務のアドバイス:

競合施設HPの情報スクレイピングの技術指導。

自社SNSの口コミ分析（自然言語処理）の設計と実装支援。

アンケート分析の解析。

自社カード購買データの解析。など

分析結果をビジネスアクションに繋げるためのフィードバック。

【メンターに求める条件】

現役のデータサイエンティスト、またはKaggle上位入賞経験者。

スクレイピングや自然言語処理の実務経験。

実務の相談が含まれるため、NDA（秘密保持契約）の締結が可能な方。

週に1回程度のビデオ面談、またはチャットでの随時相談。

【現在のスキル】

Pythonの基礎、Pandas/Scikit-learnの基本的な使用。

統計学、機械学習の基礎理論は習得済み。現在、AI・機械学習 / 機械学習に関するサポートをお願いしたくメンターさんを探しています。
【目安予算】
20000円