【AI・機械学習 / AIプロダクト開発】目標達成まで伴走してくださる方を探しています

【相談背景・目的】
業務系SEとして約25年の経験があります。
（主にOracle、PL/SQLなどレガシー領域）

現在は、生成AI・自動ワークフロー領域へのキャッチアップを進めており、
「AIジャーナリストシステム（情報収集〜整理〜出力の自動化）」のMVP構築を進めています。

VPS上のDocker環境にてDifyの起動までは完了しています。

今後は n8n なども活用しながら、複数のAIサービスを連携させた自動ワークフローを構築していく予定です。

ただし、AIやネット情報をもとに独学で進める中で、
・設計の方向性が実務的に正しいかどうかの判断
・実装時の詰まりポイントの解消
・エラー発生時の原因切り分けと対処
などに不安があり、伴走してくれるメンターを探しています。

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【今回のゴール（重要）】
まずは「AIジャーナリストMVPの安定稼働」をゴールとし、

- 情報収集
- AI処理（要約・構造化）
- 出力（記事化・ログ化）

までの一連のワークフローが安定して動く状態を目指します。

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【現在の状況】
・VPS環境構築済み（Docker / Docker Compose）
・Difyインストール・起動済み
・Gemini / Anthropic APIキー取得済み
・システムの基本設計あり（面談時に共有可能）

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【お願いしたいこと】

① 技術・設計レビュー（メイン：6〜7割）
・n8n / Dify / MCP などを含めた構成の技術的妥当性チェック
・AIの提案をそのまま採用して良いかの判断支援
・よりシンプル・低コスト・安定した構成への改善提案
・全体アーキテクチャの方向性整理

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② 実装アドバイス・トラブル対応（メイン：3〜4割）
・実装時の詰まりポイントの解消支援
・Docker / VPS / API連携などのエラー発生時の原因切り分け
・「この実装で進めて良いか？」という技術的判断の補助
・必要に応じた実装方針の修正アドバイス

※実装そのものを丸投げするというより、
「詰まった時に解決の方向性を出してもらう」役割を想定しています

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③ 進捗レビュー・伴走（1〜2割）
・週1回（30〜60分）のオンラインミーティング
・進捗確認と次週のアクション整理
・実装が止まらないための軽いペースメーカー役

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【理想のメンター像】
・Docker / VPS環境でのAIワークフロー構築経験がある方
・n8n / Dify / 自動化ツールの実務経験がある方
・AI駆動開発（Claude Code / MCPなど）の実践経験がある方

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【稼働条件】
・週1回オンラインミーティング（30分〜60分）
・チャットでの軽い相談対応あり
・月額：50,000円を想定

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【補足】
手取り足取り教えるスクール型ではなく、
設計判断・実装方針・トラブル対応の精度を上げる「技術アーキテクト的な伴走役」を探しています。