ogaken

・慶應義塾大学卒 ・商社 [営業職3年] ・ITベンチャー企業 [営業1.5年、マーケティング1.5年、事業企画1年] ・SaaS企業 [マーケティング←Now!] データアナリスト、データサイエンティストとなり、 副業での案件獲得を直近の目標にしております。 独学での勉強・開発ですと、行き詰まってしまう部分が多々あり、 気軽に相....
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※ この募集は締め切られました。

プログラミング Python レコメンドエンジン

Pythonで書籍(本)のレコメンドアプリをつくりたいです。

2021年11月10日
月額
予算
5,000円/月 〜 20,000円/月
提案数
3人が提案中
応募期限
終了

現在、独学で書籍のレコメンドアプリ(Webアプリ)の開発を手掛けております。
文書データから、特徴量を作成し、その特徴量を元に、ユーザーの好みとの類似度を計測し、レコメンドするアプリをつくりたいと考えております。

文書データの収集まではできているのですが、レコメンドエンジンの実装部分が、かなり難しく初歩からお教え頂きたいです。
(イメージとしては、TF-IDFでまずはチャレンジしてみたいと考えています。)

ogaken

プロフィール

・慶應義塾大学卒
・商社 [営業職3年]
・ITベンチャー企業 [営業1.5年、マーケティング1.5年、事業企画1年]
・SaaS企業 [マーケティング←Now!]

データアナリスト、データサイエンティストとなり、
副業での案件獲得を直近の目標にしております。

独学での勉強・開発ですと、行き詰まってしまう部分が多々あり、
気軽に相談できる場を求め、MENTAに登録しています。

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