【未経験から実践まで】Python・LLM学習＆活用サポート

Python・LLMの学習と活用をサポートします！

定期的な1対1のセッションを通して、学習の継続やモチベーションの維持、技術力の向上をサポートします。

教材に沿って体系的に学ぶだけでなく、目的や興味、現在の課題に合わせた柔軟なサポートも行っています。

たとえば、次のような進め方が可能です。

• セッションごとに課題やテーマを決め、一緒にプログラムを作成する
• ChatGPT・CodexやClaude・Claude Codeなどを実際に使いながら、LLMを活用した開発方法を学ぶ
• 学習中に分からなかったことや、つまずいた部分について相談する
• 作成したプログラムを確認し、改善点やより良い書き方を一緒に考える
• エラーや不具合の原因を調べながら、問題解決の進め方を身につける

決まったカリキュラムを一方的に進めるのではなく、学びたいことや現在のレベル、目標に合わせてサポート内容を調整します。

サポート実績

MENTAでは、これまでに以下のような学習・開発・活用サポートを行っています。

• GitHub CopilotやCodexなど、コーディング支援ツールの活用サポート
• 実務で使用されているPythonコードのレビューと改善サポート
• 海外大学院で機械学習を学ぶ方を対象とした、数学的理論を含む学習サポート
• 市販の入門書を活用した、基礎力を継続的に身につけるための学習サポート
• GitHubで公開されているJupyter Notebookを、Google Colabで実行した際に発生するエラーの解消
• 機械学習ライブラリの仕様や挙動に関する調査
• 機械学習モデルの学習コードに関する不具合の調査・解消
• 数値解析ライブラリで発生した動作上の問題に関する調査
• ChatGPTなどのLLMを活用したコード開発のサポート
• GPTsを活用したオリジナルChatGPTの作成サポート

このほかにも、Python、機械学習、LLMに関するさまざまなご相談に対応しています。

📚 主な対応分野・ライブラリ・サービス

以下のような分野やライブラリ、サービスに関する学習・開発・活用サポートが可能です。

記載のないものについても、内容を確認したうえで対応できる場合がありますので、お気軽にご相談ください。

機械学習・ディープラーニング

• NumPy
• pandas
• Matplotlib
• scikit-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• PyTorch Lightning
• Jupyter Notebook
• Google Colab
• Optuna
• PyCaret
• その他、Pythonの機械学習・データ分析関連ライブラリ

LLM・生成AI

• OpenAI API
• ChatGPT
• Codex
• Azure OpenAI
• GPTs
• Claude
• Claude Code
• Gemini
• LangChain
• LlamaIndex

開発環境・その他

• Docker
• Git・GitHub
• Beautiful Soup
• Requests
• Selenium
• Streamlit
• pytest
• discord.py
• その他、Pythonを使用した開発全般
• Google Cloud Platform (GCP)
• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure

📖 コースについて

ご契約を検討されている方を対象に、15〜30分程度の無料相談を行っています。

オンライン通話またはメッセージで、学習の目的や現在のお悩み、身につけたいこと、ご希望の進め方などを伺い、サポート内容を一緒に決めていきます。

1. 学習内容と使用する教材を決めます

書籍やWeb教材などから、学習の目的や現在のレベルに合った教材を一緒に選びます。

教材を使用せず、取り組みたい課題や作成したいプログラムをもとに進めることも可能です。

• 教材によっては、別途教材準備費をいただく場合があります。

2. セッションの回数と時間を決めます

基本料金は、1時間5,000円です。

「月4回・各1時間」の定期コースや、「合計3時間」の単発コースなど、ご希望や学習ペースに合わせて柔軟に設定できます。

• オンライン通話には、基本的にGoogle Meetを使用します。
• ご希望に応じて、Zoomなどへの変更も可能です。
• 身支度や背景を気にせず気軽に受講できるよう、通話中はお互いにカメラを使用せず、画面共有と音声のみで進めます。

3. セッション日時を決めます

セッションの日時は、その都度ご相談のうえで決定します。

毎週同じ曜日・時間に固定する必要はありません。お仕事や学校などの予定に合わせて、実施日時を柔軟に調整できます。