【現役講師が徹底サポート】プロンプトエンジニアリング・生成AIアプリコース

🚀 初心者でも安心！AI時代に必須のスキルをゼロから習得しよう

生成AIの活用が急速に進む中、「AIを使いこなせる人材」が求められています。
しかし、「プログラミング未経験だから難しそう」「どの技術を学べばいいのかわからない」と感じる方も多いのではないでしょうか？

本コースでは、初心者の方でも Pythonの基礎からプロンプトエンジニアリング、AIアプリ開発まで体系的に学べる ように設計されています。
「AIを活用したサービスを作りたい」「仕事の業務効率を上げるAIツールを開発したい」という方にもピッタリの内容です。
現役エンジニア講師の徹底サポートと 24時間質問OK の体制で、確実にスキルを習得しましょう！

📚 このコースで学べること

🔍 生成AIの概要

生成AIとは？仕組みと基本概念
GPTモデルの進化と最新動向
実際の活用事例（チャットボット、文章生成、画像生成など）

💡 プロンプトエンジニアリング

効果的なプロンプトの設計方法
Zero-shot, One-shot, Few-shotの使い分け
プロンプトの最適化テクニック（役割指示、制約条件、構造化）
応用テクニック：Chain of Thought、Self-Consistency

🖥 Google Colabの使い方

環境構築なしでPythonを動かす
ノートブックの基本操作
GPUを活用した高速処理
外部ライブラリのインストールと活用

🔗 OpenAI APIの活用

OpenAI APIの基本（GPT-4の使い方）
APIキーの取得と設定方法
AIを使った文章生成アプリの作成
音声認識（Whisper API）や画像生成（DALL·E API）の活用
API料金の管理とコスト最適化

🐍 Python基礎

変数、データ型、条件分岐、ループ処理
関数とモジュールの使い方
データ処理（Pandas、JSON、ファイル入出力）
APIと連携するための基礎知識（requests, jsonモジュール）

🏗 LangChainを使った高度なAI活用

LangChainは、AIをアプリケーションに統合するための強力なフレームワークです。本コースでは、以下の主要モジュールを学習します。

🛠 Chains：AIワークフローの構築
🧠 Memory：会話履歴を保持し、より自然な対話を実現
🤖 Agents：AIが自律的に行動し、タスクを遂行
📚 Retrieval：外部データを検索してAIの知識を拡張
🔄 Callbacks：AIの動作をリアルタイムで監視し最適化

🌐 Streamlitを使ったAIアプリ開発

Pythonだけで作れるWebアプリ開発
生成AIを活用したアプリの作成
ユーザーインターフェースの構築
データ可視化とダッシュボード作成

🏋️‍♂️ ファインチューニング（AIのカスタマイズ）

独自データセットを使ったモデルの調整
OpenAI APIでのファインチューニング実践
具体的なビジネス活用例（カスタマーサポート、医療、教育など）

🎯 最終課題（AIアプリの開発）

実際に動くAIアプリを作成し、学習成果を形にする
個別フィードバック付きのプレゼンテーション
完成したアプリはポートフォリオとして活用可能！

📖 学習方法

✅ 24時間チャットサポート – 疑問が出たらいつでも質問OK
✅ 最大5名の少人数グループメンタリング – 仲間と一緒に成長できる
✅ ハンズオン形式の演習 – 実際に手を動かしながら学ぶから理解が深まる
✅ 実践的なプロジェクトベース学習 – 学んだ知識を活かしてAIアプリを開発