問題解決へのアプローチに着目したメンタリング

評価： 5.0

受講生：6人

できること

はじめまして、Hayashi と申します。
わたしは研究者としてキャリアをスタートし、現在はデータエンジニアとして働いています。

わたしのメンタリングの特徴は「つまずきをゼロにするのではなく、つまずきに対するアプローチの伝授」するところです。プログラミングの世界は学ぶべき範囲がとても広いため、「事前に知識を万全にしてタスクに取り組む」という働き方には限界があるからです。わたし自身が本業において、常にわからないことがある状態で働いていますので大丈夫（？）です。

主な指導内容

まず前提として、長くとも 3 ヶ月程度で契約終了していただく、という考えのもとメンタリングしています。
直面した問題に取り組む方法さえ身につけていただければ、わたしのサポートは不要になると考えているためです。

指導セッションの中では、実装や解析の方針を考えたり、直面したエラーを解決するうえでの思考の補助をします。できる限りのサポートはしますが、あくまでも問題を解決するのはメンティーの方ご自身なので、私はその思考の補助に務めるスタンスでサポートします。ただ質問に答えるだけのスタイルのほうがお互いにとって一見楽に思えますが、長期的な成長を考えると比較にならないデメリットがあります。この方針にご理解いただけますと幸いです。

知識ではなく考え方を学んでいただきたいので ChatGPT の使い方もレクチャーします（これは手抜きではないはず）。

実際の指導セッションは、Google Meet や Slack を使って画面共有いただきながら進めることが多いです。
Slack だと画面書き込みができて「そこをクリックしてみていただけますか？」などの細かいコミュニケーションをとるうえでお互い便利なので、指導をされる場合には Slack をインストールしておいていただけるとありがたいです（インストール方法がわからない等ありましたらご相談ください）。

対応可能なトピックは下記の通りです。

研究系:
脱 Excel/ R/ Python/ 解析スクリプトの添削/ 図表のブラッシュアップ/ 解析環境の改善/ Git/GitHub によるバージョン管理法のレクチャー/ 論文執筆環境の構築/ 共通処理のパッケージ化/ テスト自動化/ 継続的インテグレーションによる論文生成/ 研究のソフトウェア化/ 研究の web サービス化

ソフトウェア開発系:
Python/ JavaScript/ Go/ Java/ 設計/ Git & GitHub/ Docker/ Kubernetes/ AWS/ GitHub Actions/ WordPress/ Hugo/ HTML & CSS/ REST API/ gRPC/ dbt
（その他の言語、フレームワーク等は個別でご相談ください）

こんな方におすすめ

・R や Python を使い始めたばかり
・データサイエンティスト職に転職したい
・R や Python をもっと使いこなしたい
・Excel での手作業にうんざり
・似たような処理のコードを書くことが多い
・論文投稿前など、研究が佳境に差し掛かった状況でも、技術的問題で慌てることなく解析や執筆をすすめたい
・研究成果を一般市民にも活用してもらえる形でアウトリーチしたい