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道下 孝之
メンター 最終ログイン 1日前
道下 孝之
218
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5.0

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自己紹介

国立研究機関(神経科学・データ解析)出身のAIアーキテクトです。
現在は主に法人企業の経営層・CTO向けに、生成AI導入や自律型エージェント開発における「技術的なセカンドオピニオン」や「アーキテクチャ監査」を提供しています。
MENTAでは、実務でAI開発に携わるエンジニアの方や、PM、AI活用を検討中の経営者の方を対象に、「戦略・数理・実装」の3つの視点から、プロジェクトを成功に導くための壁打ち・相談相手を務めます。

【ご相談いただけるテーマ】
特定のベンダーやクラウドに依存しない、中立的かつ客観的なアドバイスが可能です。
1. AIアーキテクチャ・技術選定の相談
 「RAGの精度が出ないが、ボトルネックが構成にあるのかデータにあるのか切り分けたい」
 「AWS/GCP/Azure、あるいはオンプレ(GPU)、今回の要件に最適なインフラを知りたい」
 LangChain/LangGraphを用いた自律型エージェントの設計レビュー
2. キャリア・学習ロードマップの相談
 エンジニアからPM/アーキテクトへのキャリアパス
 統計・機械学習の基礎から、実務レベルのクラウドAI活用へのステップアップ

【経歴・実績】
国立研究機関での研究員(神経科学)
大手精密機器メーカー:在庫予測AI(時系列解析)開発リード
金融機関:株価シミュレータ(深層強化学習・VAE)実装
大手IT企業:生成AI開発プラットフォーム要件定義

【保有資格(専門性の根拠)】
戦略・PM: ITストラテジスト、PMP
数理: 統計検定 準1級
GPU・生成AI: NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs
クラウドAI:
 AWS Certified Machine Learning - Specialty
 Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

【現在の受付状況について】
現在、稼働枠が満了しており、新規の受付を一時停止しております。

スキル
AWS 5年〜
プロジェクトマネージメント 〜3年
機械学習 5年〜
データサイエンス 5年〜
azure 5年〜
ディープラーニング 5年〜
数学検定 5年〜
GoogleCloudPlatform 5年〜
ITストラテジスト 〜3年
統計解析 5年〜
経歴・実績
1998 年 4月 〜 2002 年 3月
東京大学 理学部 情報科学科 卒業
2002 年 4月 〜 2005 年 3月
東京大学大学院 情報系 修士
2005 年 4月
データサイエンティスト/AIエンジニア/AI戦略顧問