【2025年5月追記】
皆様のご支援のおかげで、「#データサイエンティスト」カテゴリで最上位(Top1)になりました！

直近は、以下のような相談事例が主です。
- 生成AIを活用した業務効率化
- 機械学習・データ分析の活用・技術相談
- AI駆動開発を用いたシステム・アプリ開発
- キャリア相談系(海外エンジニア就職、外資転職、データサイエンティストへのキャリア変更など)

【簡単な略歴】
- 国立CS博士前期課程卒
- Keras、TensorFlow（Deep Learningライブラリ）のコントリビューター
- Pythonでのデータ分析・機械学習に関する技術書の出版(2冊)
- 前職は米国BigTechでAI Engineer
- 数十社で生成AI活用、データ分析、設計など技術顧問

データサイエンス、生成AI活用、ソフトウェアエンジニアリングに強みを持っているため、
👉 「LLMでやるべきではないケース」
👉 「機械学習を使うべきケース」
👉 「アルゴリズムなどで解決出来るケース」
の見極めが出来る事で、単なる生成AI活用とは違い、最適な解決策を提供出来ます。

【教えられる事】
- 統計解析・データ分析全般
- 機械学習
- 画像認識 / 自然言語処理 / 深層学習
- 生成AI活用による業務効率化
- Dify / LangChain / RAG / エージェント設計
- Computer Science全般
- Webアプリケーション/モバイルアプリ開発（Backend / Frontend / システム設計）
- 起業関連

【よくある相談事例】
[キャリア相談（個人向け）]
- DS／AIエンジニアへのキャリア変更、外資転職を本気で目指す方向けの戦略設計
- 職務経歴書レビューからML/CS/コーディング面接対策まで一貫して支援

[生成AI活用・LLM設計]
- 生成AIを導入したが効果が出ない／LLM設計に不安があるケースの改善
- RAG・エージェント設計を含め、精度・コスト・安定性を踏まえた最適構成を提案

[データサイエンス・機械学習活用]
- 機械学習を使うべき課題かの判断から、特徴量設計・評価設計までを実務視点で整理
- 分析の具体的な技術相談

[プロダクト・ビジネス相談]
- AI駆動開発の進め方や、AI・データをどこから事業に組み込むべきかの壁打ち
- 技術的に妥当な要件定義・設計レビューを経営視点も含めてサポート