メンター
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メンタープラン
自己紹介
現役で開発を続けているエンジニアです。
現場で常に最新の情報をおっかけており、社内でもメンターとして勉強会を開いています。
MENTAでは、AWS・GCP・Docker・GitHub Actions を含む、公開前の構成整理やレビュー を中心にサポートしています。
自分はフロントエンド、バックエンド、クラウドをまたいで見ることが多く、
アプリ実装とデプロイ構成がつながる部分 を整理するのが得意です。
たとえば、
• Docker 化したけど、この構成でよいか不安
• GitHub Actions を組んだが、事故りそうで怖い
• Cloud Run や ECS に載せたいが、どこを見ればいいか分からない
• 公開前に一度、危ないところを整理したい
といった相談に向いています。
普段の仕事でも、品質・運用性・再現性が強く求められる環境で開発しているので、
MENTAでも 本番で事故りにくいか、あとで困りにくいか をかなり重視しています。
レビューでは、単なる指摘の列挙ではなく、
危ない箇所、優先順位、修正方針 が分かるように返すことを大事にしています。
経歴・実績
2010
年
4月
〜 2016
年
9月
大阪大学
大阪大学大学院
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NWとAIをかけ合わせて異常検知をする研究を行っておりました。
大阪大学大学院
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NWとAIをかけ合わせて異常検知をする研究を行っておりました。
2016
年
4月
〜 2018
年
9月
富士通研究所
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NWの基礎研究を行いつつ、Dockerなどが浸透してきた頃で自身の開発の中で触っていました
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NWの基礎研究を行いつつ、Dockerなどが浸透してきた頃で自身の開発の中で触っていました
2018
年
10月
〜 2022
年
9月
スタートアップのベンチャー企業
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大手通信会社や省庁の業務システムをフルスタックエンジニアとして、要件定義〜開発・保守まで一人で実施していました
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大手通信会社や省庁の業務システムをフルスタックエンジニアとして、要件定義〜開発・保守まで一人で実施していました
2022
年
10月
BtoC企業(副業規定につき、社名は伏せております)
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フルスタックエンジニアとしてAI駆動開発を推進
技術面談担当
社内での技術者育成を担当
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フルスタックエンジニアとしてAI駆動開発を推進
技術面談担当
社内での技術者育成を担当
対応可能な時間帯
平日夜
土曜日
日曜日
返信スピード
1〜2日以内
備考
最近は主にAIのために1月単位で情報の入れ替わりが激しいです。
現場で今も開発しているため、AIの知識は常に最新のものをお伝えできます。
ぜひ、今の現場での知見を聞いていただければと思います!