はじめまして。松野と申します。
31歳のデータサイエンティストです。
役職はGenerl Manager 兼 アプリケーション部門SaaSプロダクトオーナー・データサイエンス部門Project Managerです。
現在、小売・不動産業を中心とした売上予測・需要予測・ブランド最適化・店舗立地の最適化・土地利活用の提案などを行なっております。
基本的にはPythonによる機械学習、Rによる最適化を行っております。
クライアント様は最大手の経営企画・開発系・DX推進部のような所が多いです。
副業では子供向けにPythonを中心としたプログラミングを教えています。
29歳の時に株式会社セブンイレブン・ジャパン本部から、東京都内の製造・物流系システム開発会社へシステムエンジニアとなり、その後現職に転職しました。
新卒で入社したセブンイレブン・ジャパンでコンサルティング職でZOゾーンで年間成績2位/90名中などの結果を出し、他分野の挑戦がしたくなり退社。未経験から某スクールに通い転職に成功し、SIerシステムエンジニア職を経て、小売流通のドメイン知識を活かしAIで立地戦略最適化を行うデータサイエンティストへの転職。現在、会社の組織経営戦略・VC交渉を行うGenerlManager職を中心に、アプリケーション部門SaaSプロダクトオーナー、データサイエンス部門のProject Manager兼任しています。
自分で言うのもですが、、、性格は穏やかで優しいタイプなのでご安心下さい。
【基本的な技術的相談や学習サポート、学習方法】
◇フロントエンド
◇バックエンド
基本的なサポートは可能ですが、分からない所も多々あるので、その部分は一緒にGoogle検索する方法を学びながら、自走力もつけていきましょう!
【お伝えしたい事】
・未経験からなる事の難しさ
・採用側の見ている所
・就職できるのか
・就活の仕方
・採用側の本音と採用する基準
・これから学ぶならどの分野?
ぜひ、気軽にお声がけください。
※「期待通りのお答え」ができない場合もございます。ご理解の上、ご相談下さい。
・言語,環境など VB.NET,C#,SQL,HTML,CSS,JavaScript,AWS,Azure.....など
社内管理システム構築
製造物流系企業のWeb改修フロント~バックエンドまで
製造物流とは(食品会社の生産管理、自動倉庫、自動搬送機(イメージAmazonの倉庫)など)
・言語,使用教材 Python,microbit...など
成績:入社以降全試験で1~3位、コンサル職昇格のトレーニングは1位で卒業
全国20分割 某ZO(ゾーン) 上期・下期:総合成績 2位/90名中 獲得
・経営戦略
・マーケティング論
現在全社戦略の責任者としてGenerl Manager 兼 データサイエンス部門Project Managerです。
基本的には休日か平日の21時以降の対応と
なります。