メンター
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メンタープラン
自己紹介
PythonとAWSを中心に、バックエンド・データ基盤の設計、実装、テスト、CI/CD、運用改善に取り組んでいるエンジニアです。
Pythonは5年以上の経験があり、AWS Lambda、Step Functions、DynamoDB、CDKを利用したシステム開発、Snowflake・BigQueryを利用したETL/DWH構築、GitHub Actionsによる開発基盤整備などを経験しています。
また、Claude Codeを中心としたAI支援開発の導入推進にも携わりました。単なるツール紹介ではなく、仕様整理、Issue分割、テスト、CI/CD、AIレビュー、テンプレート化まで含めて開発プロセスを改善しています。
ご相談いただける内容は次のとおりです。
・Pythonの学習、コードレビュー、バックエンド開発
・AWSを使ったサーバーレス/データ処理基盤の設計
・ETL、DWH、Snowflake、BigQueryなどのデータ基盤
・Claude CodeやCodexを使ったAI支援開発
・仕様整理、タスク分割、テスト、CI/CD、レビューの進め方
・バックエンド/データエンジニアの学習計画やキャリア整理
答えだけを渡すのではなく、現在の課題を整理し、判断理由と次の一歩が分かる状態を一緒に作ることを大切にしています。
経歴・実績
2025
年
10月
〜 2026
年
8月
【2025年10月〜現在|データエンジニア】
Python/AWSを使ったデータ基盤の設計・実装・テスト・CI/CD・運用改善を担当。Claude Codeを中心としたAI支援開発の導入推進にも携わり、仕様整理、Issue分割、テスト、レビュー、テンプレート化まで含む開発プロセス改善を実施。
Python/AWSを使ったデータ基盤の設計・実装・テスト・CI/CD・運用改善を担当。Claude Codeを中心としたAI支援開発の導入推進にも携わり、仕様整理、Issue分割、テスト、レビュー、テンプレート化まで含む開発プロセス改善を実施。
2024
年
4月
〜 2025
年
9月
【2024年4月〜2025年9月|バックエンドエンジニア】
大規模モバイルアプリ開発で、TypeScript/NestJS/Python/AWSを使ったバックエンド・インフラ開発を担当。アプリ機能やデータ移行の実装に加え、RDS・Glue・S3・BigQueryを連携した分析基盤の新規構築、TerraformによるIaC、テスト・リリースフローの改善を経験。
大規模モバイルアプリ開発で、TypeScript/NestJS/Python/AWSを使ったバックエンド・インフラ開発を担当。アプリ機能やデータ移行の実装に加え、RDS・Glue・S3・BigQueryを連携した分析基盤の新規構築、TerraformによるIaC、テスト・リリースフローの改善を経験。
2019
年
10月
〜 2024
年
3月
【2019年10月〜2024年3月|Pythonエンジニア・データ分析】
Pythonを中心に、Web API開発、ETL処理改善、データ分析に従事。Djangoを使ったバックエンド開発、Pandas・SQLAlchemyによるデータ処理と性能改善、BigQueryを使ったECデータ分析・ABテスト支援などを経験。要件整理から実装、テスト、分析結果の説明まで一貫して担当。
Pythonを中心に、Web API開発、ETL処理改善、データ分析に従事。Djangoを使ったバックエンド開発、Pandas・SQLAlchemyによるデータ処理と性能改善、BigQueryを使ったECデータ分析・ABテスト支援などを経験。要件整理から実装、テスト、分析結果の説明まで一貫して担当。
対応可能な時間帯
平日朝
平日夜
土曜日
日曜日
返信スピード
24時間以内
備考
平日夜・土日を中心に、事前に日程を調整して対応します。原則24時間以内に一次返信します。平日日中は本業のため、返信が遅くなる場合があります。