メンタープラン
自己紹介
こんにちは!Changと申します。これまで数年間にわたり、Amazon、PayPay、Walmart、Yahoo Japanで、レコメンデーションシステム、検索ランキング基盤、そして機械学習インフラの開発に携わってきた機械学習エンジニアです。レコメンダーや検索分析から、大規模なETL、データプラットフォーム設計、さらに研究者やアナリスト向けのSparkベースのインタラクティブツールまで、応用機械学習の幅広い領域に携わってきました。
機械学習やデータエンジニアリングの学習の難しさ、ML職へのキャリア転換、そして実際にビジネス指標を動かすプロダクションシステムの構築における課題を理解しています。レコメンデーションシステム、MLアーキテクチャ、クラウドベースのMLワークフロー、そしてMLやデータエンジニアリング分野へのキャリア転換についてのメンタリングを行っています。
MLやデータ関連の面接対策、ポートフォリオプロジェクト、システムデザイン、またはMLキャリアの進め方についてサポートが必要でしたら、ぜひお気軽にご相談ください。また日本在住ですので、日本のIT企業やスタートアップでのキャリアに興味がある方も、ぜひご連絡ください。
経歴・実績
2019
年
4月
〜 2026
年
2月
Amazon、PayPay、Walmart、Yahoo Japanにて機械学習エンジニアとして、
レコメンデーション・検索ランキング・ML基盤の開発をリード。
大規模データ処理(ETL)やデータプラットフォーム設計、Sparkベースの分析基盤構築に従事。
プロダクション環境でのMLシステム開発を通じて、検索精度やユーザー体験の向上に貢献。
レコメンデーション・検索ランキング・ML基盤の開発をリード。
大規模データ処理(ETL)やデータプラットフォーム設計、Sparkベースの分析基盤構築に従事。
プロダクション環境でのMLシステム開発を通じて、検索精度やユーザー体験の向上に貢献。
対応可能な時間帯
平日夜
土曜日
日曜日
返信スピード
2〜3日以内
備考
平日:19:00以降対応可能、土:午後対応可、日:基本休み(事前相談可)