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yamaneco
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yamaneco
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自己紹介

データ分析、機械学習をコア技術として、様々な課題の分析や解決に尽力します。

現在はマーケティングの企業にてフルタイムで、データ解析・機械学習モデル・予測システム設計開発や、データサイエンティスト・機械学習エンジニアの育成等しています。
テーマの創出(問題発見からデータ分析課題への落とし込み・定義)から計画立案・PoC・分析・検証・業務適用・運用の、データ分析のビジネス活用における全ライフサイクルでの経験があります。

# 基本的なスキル・要素技術
* 多変量解析、分析
* 教師あり・なし学習、異常検知、DeepLearning 等
* 機械学習モデル評価、環境構築、データパイプライン設計
* 言語・ツール(経験含む) : Python(scikit-learn, pandas, tensorflow, etc.), C/C++, Intel MKL, CUDA, Shell script, HiveQL, Map-Reduce 等
* 経験業務
** マーケティング:分析、自然言語処理、分類・予測モデル構築、機械学習モデルを内包したシステムの構築
** 製造領域:画像処理:画像パターン認識エンジン開発(ソフトウェア・ハードウェア)、画像検査装置開発
** 分析・機械学習トレーニング:技術基礎研修、ハンズオン、教育プラン作成等
** 分析コンサルティング:社内高度データ分析CoEとして事業領域からの様々な分析課題へのコンサルティング業務

スキル
Python 5年〜
コンサルティング 〜5年
統計学 5年〜
Linux 5年〜
機械学習 5年〜
データ分析 5年〜
データサイエンス 5年〜
対応可能な時間帯
平日夜 土曜日 日曜日
返信スピード
1週間以内