学習方法

メンター情報

料金

対応時間帯

返信スピード

学習方法

メンター情報

料金

対応時間帯

返信スピード

水鳥川いる@バーチャルAIコンサルタント
メンター 最終ログイン 5日前
水鳥川いる@バーチャルAIコンサルタント
949
メンタースコア
5.0

評価

1

契約中

3

累計

7 フォロワー
本人確認
NDA(機密保持契約)
メンタープラン
自己紹介

水鳥川いる(アイコンのバーチャルYoutuberで活動しています。)
30代男性 フリーランス

LIVE配信支援/データサイエンティスト/LLM導入支援

DATA Saber認定 2023.02

大手企業で生成AI(GPT、LangChain)を京都大学院卒エンジニアとPoCを実施中。
生成AI講師。起業コミュニティ運営。

スキル
Python 〜5年
機械学習 〜3年
Tableau 〜5年
GoogleCloudPlatform 〜5年
ChatGPT 〜1年
LLM 〜1年
経歴・実績
2023 年 8月
生成AI PoC環境におけるAP開発作業
○独自データを生成AIで回答するプロダクトのPoC

【プロジェクト概要】
 ・各種機密データを扱うFAQやChatBOTの開発
 ・顧客との音声データを文字起こし&要約&業務効率化
 ・各種APIの開発


【担当業務内容】
 ・Pythonで機能や画面、APIの開発、リリース
 ・生成AIの情報収集、PoC
2023 年 8月
自社サービスにおける追加機能の開発業務業務案件
○属性データや音声データから、売上金額を予測する機械学習モデル作成

【プロジェクト概要】
 ・音声データをテキスト化し、生成AIによりデータ化
 ・機械学習のモデル作成、プロダクト化

【担当業務内容】
 ・Pythonでデータ前処理、機械学習、モデル作成
2019 年 4月
データ分析、データ基盤構築

○スマートフォン端末製造会社向けキャンペーン基盤構築

【プロジェクト概要】
 特定のスマートフォン端末購入者向けに、付属品をプレゼントする
 キャンペーン&アンケートサイト、データ基盤の構築、商品の発送

【担当業務内容】
 ・応募データ、端末購入証明書のシステム間のAPI連携
 ・BigQueryにデータ基盤構築
 ・データをTableauでリアルタイムに可視化するダッシュボード作成




○嗜好品販売会社アンケートデータの可視化

【プロジェクト概要】
 全国で販売会社が無償で嗜好品を貸出、3か月間に数回アンケート
 を行い、利用促進を実施するキャンペーンのデータ可視化

【担当業務内容】
 ・30問以上のMAアンケート結果をPythonで前処理
 ・Tableauでダッシュボード作成




○コンビニチェーンキャンペーンデータの可視化

【プロジェクト概要】
 コンビニで特定の商品を購入した際にレシートに記載されている
 コードをキャンペーンサイトに入力するとLINEポイントを取得で
 きる応募データの可視化


【担当業務内容】
 ・100万件以上、20回以上の応募データを Tableauで可視化
 ・応募者データをPythonでRFM分析、配信内容のA/Bテスト 
 ・統計学を利用したキャンペーン効果の測定




○位置情報スマホゲームアプリのユーザーデータ可視化

【プロジェクト概要】
 スマートフォン用位置情報アプリのBigQuery上の300億レコード
 のユーザーデータをTableauで可視化


【担当業務内容】
 ・ゲーム内スポットの緯度経度変換、管理
 ・ユーザー移動データをBgiQueryから抽出、Tableauで可視化




○レシート画像をAPIで取得、Tableauでデータ可視化

【プロジェクト概要】
 キャンペーン商品購入者がレシート画像をアップロードすると
 応募可能のデータを、Tableauで可視化するデータ基盤の構築

【担当業務内容】
 ・キャンペーン用システムからBigQueryへのAPI連携構築
 ・GoogleVisionでレシート画像をテキスト化
 ・応募&アンケートデータをTableauで可視化




○化粧品ECサイトのユーザーデータ分析

【プロジェクト概要】
 新規参入メーカーの販売促進、データ可視化&分析


【担当業務内容】
 ・販売データ(Shopify)の可視化、分析
 ・LTVをTableauで可視化、離脱の防止策提案



○コンタクトレンズ販売チェーンのEC、販売データ可視化

【プロジェクト概要】
 販売促進のキャンペーンを代理店として実施


【担当業務内容】
 ・キャンペーンの効果測定をTableauで可視化
 ・ECサイトの広告からの流入、コンバージョンをTableauで可視化
 ・アプリユーザーデータの分析、可視化



○Twitterデータ分析基盤の構築、データ可視化

【プロジェクト概要】
 Twitterキャンペーン用にいいね数やフォロワー数を可視化


【担当業務内容】
 Googleスプレッドシートに記載されているキーワードをもとに、
 Twitter APIからツイート内容を取得してネガポジスコアを算出し、
  GoogleCloudStorageとBigQueryに保存
対応可能な時間帯
平日日中 平日夜 土曜日 日曜日
返信スピード
24時間以内