そのやり方、もったいないです。「AIに頼む前」にやるべきことが、実は抜けています
こんなことで、止まっていませんか?
「ChatGPTに質問してみたけど、なんか使えなかった」
「プロンプトを工夫しても、結局自分で書き直している」
「AIを使っているのに、以前より時間がかかっている気がする」
……正直、「自分には向いていないのかも」と思い始めていませんか?
そう感じているとしたら、AIの使い方が悪いわけではないかもしれません。
「頼む前の整理」が、ちょっと抜けているだけかもしれないです。
よくある"もったいない"パターン
生成AIを使い始めた人が最初につまずくのは、「プロンプトの書き方」ではなく、
「何を頼むかが、自分の中で整理されていない状態で使い始めること」 です。
たとえば、こんなシーン。
会議前に上司への報告資料を作ろうとして、
「ChatGPTに構成を作ってもらおう」と入力する。
返ってきた文章は、なんとなくそれっぽい。
でも、読み返すと「うちの状況と違うな」「これ、そのまま使えないな」となる。
結局、自分で一から書き直す。
あの30分、何だったんだろうと思いながら。
思い当たる部分、ありませんか?
本質のズレはどこにある?
これ、AIが悪いわけでも、あなたのやり方が間違っているわけでもありません。
AIは、あなたの仕事の背景を知りません。
部署の状況、上司の意図、資料の使われ方——そういう「文脈」を持っていないまま聞けば、
どうしても一般的な回答になります。
だから、プロンプトの書き方を磨く前に、
「この作業で自分は何をしたいのか、3行で言えるか」 を確認することが大事です。
まず試してほしい、小さなこと
次にAIに何か頼む前に、メモ帳か紙に、こんな3行を書いてみてください。
① 今やろうとしている作業は何か(例:来週の営業会議向けの進捗報告資料)
② 誰が読む・使う情報か(例:事業部長、課題把握が目的)
③ 自分が一番迷っている部分はどこか(例:課題の書き方、どこまで深掘りするか)
この3行が整理できると、AIへの質問が格段にクリアになります。
そして、この習慣はAIのためだけではありません。
「自分が何をしたいのか」を素早く言語化できる、思考の筋トレにもなります。
ビフォーアフター
-
【Before】
「営業会議の報告資料の構成を作って」
→ 一般的な構成が返ってくる。自分の状況と違いすぎて使えない。 -
【After】
「来週の営業会議で事業部長に進捗を報告します。
課題は受注数の伸び悩みで、原因と対策を3つ以内にまとめたいです。
A4一枚で構成してください」
→ 自分の状況に近い構成が返ってくる。修正が少なく済む。
変わったのは、AIの性能ではありません。
「頼む前に整理した量」 だけです。
3行が書けたら、次はそれをAIにどう渡すか。
ここのコツは、業務の種類によって少し変わります。
あなたの仕事の場合、どう変えるといいかは、一緒に見ていきましょう。
一人で試行錯誤していると、
「この使い方で合っているのか」が分からないまま、時間だけが過ぎていきます。
今さら聞きづらいこと、職場では相談しにくいモヤモヤ——
そういうことを、業務の文脈に合わせて一緒に整理できる場所があります。
相談後には、
- あなたの業務で今すぐ使えるAI活用の場面
- 質問の出し方の見直しポイント
- 次の1週間で試せる具体的なアクション
この3つを持ち帰れるようにします。
まずは30分、話してみませんか?
生成AIのモヤモヤを実務目線で整理したい方はこちら:
https://menta.work/plan/20288
私が、あなたの状況に合わせて一緒に整理します。

