学習方法

メンター情報

料金

対応時間帯

返信スピード

学習方法

メンター情報

料金

対応時間帯

返信スピード

miz646
メンター 最終ログイン 11時間前
miz646
107
メンタースコア
-

評価

0

契約中

0

累計

1 フォロワー
本人確認
NDA(機密保持契約)
メンタープラン
自己紹介

東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大医学部卒業(23卒)。

東大では計算シミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。3年次には医学部にAIを学ぶサークルを創立、代表として医学部学長と面会。

22.7:個人事務所・オフィスMay-e(メイイー)開設

医学部卒業後の経験:

・データ分析企業にて自動車部品の性能分析手法の相談役を主に担当。

・大学病院での医学研究の統計分析。Rの生命科学系パッケージや、Pythonによる統計解析や研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共著者として氏名掲載(未アクセプト)。

・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析の相談役を担当。

その他経験例:

執筆
・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆
・医師の紀要投稿論文の校正

IT・データ系
・スクレイピングプログラム作成依頼
・プログラミング教材作成
・ビジネス定量分析課題の解答作成
・不動産会社経営者へのITコンサルティング

その他
・海外クライアントからの英→日翻訳案件(ドル支払)
・医学部入試対策オリジナル数学模試作成

...他多数

資格等:

・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録2日で獲得)。
・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上)
・統計検定準1級の最優秀成績賞
・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定)
・自作スマホアプリのローンチ

スキル
データ分析 〜3年
経歴・実績
2023 年 6月 〜 2024 年 12月
大学医学部の研究のデータ解析の相談役とコーディングを担当し、学術論文に共著者として氏名掲載
対応可能な時間帯
平日朝 平日日中 平日夜 土曜日 日曜日
返信スピード
1〜2日以内
備考

毎週火曜日と金曜日は16時以降、水曜日は12時以降対応可。