自己紹介
今までの間、ITやシステムに関連した仕事をしてまいりました。
その知見やノウハウを生かして、皆様が嬉しくなるようなメンターになります。
よろしくお願いいたします。
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スキル
AWS
〜3年
Python
〜1年
Java
5年〜
Django
〜1年
GCP
〜3年
ExcelVBA
5年〜
VisualStudio
5年〜
C/C++
〜3年
azure
〜1年
ChatGPT
〜1年
ASP
〜3年
経歴・実績
2024
年
8月
〜 2024
年
8月
【記事掲載 | Qiita】
Excelマクロで仕事効率化（初心者向け）(6) | ChatGPTの利用
https://qiita.com/ogi_kimura/items/3c356fe738e883902e91
Excelマクロで仕事効率化（初心者向け）(6) | ChatGPTの利用
https://qiita.com/ogi_kimura/items/3c356fe738e883902e91
2024
年
9月
〜 2024
年
9月
2024
年
9月
〜 2024
年
9月
2024
年
9月
〜 2024
年
9月
【記事掲載 | Qiita】
LangChainとNeo4jでシステム連携図を自動生成する方法（３）
https://qiita.com/ogi_kimura/items/715fffd87a636565d256
LangChainとNeo4jでシステム連携図を自動生成する方法（３）
https://qiita.com/ogi_kimura/items/715fffd87a636565d256
2024
年
9月
〜 2024
年
9月
【記事掲載 | Qiita】
ローカルLLMの進化：Llama3.2で特許検索システムを再構築！
https://qiita.com/ogi_kimura/items/7e2e00049ba14aca716a
ローカルLLMの進化：Llama3.2で特許検索システムを再構築！
https://qiita.com/ogi_kimura/items/7e2e00049ba14aca716a
2024
年
10月
〜 2024
年
10月
【記事掲載 | Qiita】
特許情報を用いたOllamaモデルの性能評価：llmとEmbeddingの違い
https://qiita.com/ogi_kimura/items/695d0d067b62501b753f
特許情報を用いたOllamaモデルの性能評価：llmとEmbeddingの違い
https://qiita.com/ogi_kimura/items/695d0d067b62501b753f
2024
年
11月
〜 2024
年
11月
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