自己紹介
専門学校講師やプログラミングスクールの経験を持ち、主にAI分野・Pythonを教えています。 Web系も付随して教えています。 技術よりも重要になる、開発の実践力・自走力、現場での立ち回りを教えています。
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以下概略です。
エンジニアとして約10年の経験を持ち、画像認識やAIインフラ構築を中心に幅広い分野で活躍。
画像認識: OSSを活用し、物体検出、トラッキング、セグメンテーションなどのモデル開発に精通。
クラウドインフラ: AWSを活用したAIアプリケーションの設計・構築。GCP, Azureは若干の経験あり
Web開発: フロントエンド(React)からバックエンド(FastAPI, Flask)まで対応可能。
教育: 専門学校の講師業・個人事業主としての教育業・チームの若手育成など、教育に情熱を注いでいる。
プリセールス: 顧客提案、プロトタイプ開発を通じて技術とビジネスの橋渡しを実現。
テックリード・マネジメント: 小規模チームでのテックリードやPM業務を経験している。
スキル
Python
5年〜
JavaScript
〜5年
C/C++
5年〜
フロントエンド開発
5年〜
機械学習ディープラーニング
5年〜
バックエンド
5年〜
React
5年〜
HTML/CSS
〜5年
AWS/Docker
5年〜
DB関連
5年〜
経歴・実績
2015
年
4月
〜 2019
年
3月
組み込み系エンジニアとして、C/C++で画像処理アプリの研究開発に携わる。実態はAIエンジニア。
2019
年
4月
AIエンジニアとして転職。プリセールスからPJ実装まで幅広く対応。 案件として専門学校講師経験がある。
対応可能な時間帯
平日朝
平日夜
土曜日
日曜日
返信スピード
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