１．【大院生が専門知見で支援】Python機械学習・データ分析サポート
「研究で生理信号の解析が必要だが、実装がうまくいかない」 「授業課題や論文のコードでエラーが解決できず、締め切りが迫っている」 「最新のディープラーニングモデルを自分のデータに導入したい」

大学院にて医工学を専攻し、日々複雑な生理信号データの解析を行っている私が、あなたの課題解決を強力にサポートします。

【対応可能なアルゴリズム例】

機械学習: 線形回帰、ロジスティック回帰、ベイズ統計、k近傍法(k-NN)、支持ベクトル機(SVM)、決定木、ランダムフォレスト、XGBoost 等

深層学習/時系列: CNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer、ARIMA 等

高度な解析: 時系列データの解析、多変量解析 等

２．こんなお悩みを解決します！
○ 学術（研究・課題）: 授業課題のサポート、卒業・修士論文のためのデータ解析、学会発表に向けたグラフ作成。
○ 実務・実装: 業務に役立つデータ分析の基礎学習、Python/Rによる効率的なコード作成、既存アルゴリズムのカスタマイズ。
○ 学習: プログラミング基礎の習得、統計解析手法（回帰分析、主成分分析、時系列など）の解説。

簡単なヒストグラムから複雑な多変量解析まで、幅広く対応します。