AIオンラインスクールでカスタマーサクセス/PMをしています。
AIのコンサルティング業務を主に行なっており、延べ500人程教えさせていただきました。
■ 教えている相手
非エンジニアの方が中心です。66歳の方から現役エンジニアまで、リテラシーの幅がある相手に日々教えています。
「AIを作れるようになる」ではなく「自分の仕事でAIを使えるようになる」ことを一緒にやります。
■ 具体的にできること
・自分の業務のどこをAIに任せ、どこを人がやるかの切り分け
・ChatGPT / Claude / Gemini の使い分け(目的別)
・Claude Code・Codex を使って、コードが書けなくても自分専用ツールを作る
・GAS(Google Apps Script)での業務自動化
・AIに渡してよい情報/渡してはいけない情報の線引き
・AIの出力を疑い、検証する仕組みの作り方
■ 実務でやっていること
・受講生1,600名超の学習相談・解約防止をCSとして担当
・講義323本のカタログから、面談内容に応じた学習プランを自動生成する仕組みを自作し運用(500件超を発行)
・業務自動化ツールを複数本、本番稼働で運用(毎日/毎時のもの含む)
・インターン14名の受け入れ、派遣スタッフの教育
■ 大事にしていること
AIの出力をそのまま信じません。「1回うまくいったこと」と「いつもうまくいくこと」は別だからです。
実際に本番を止めた経験から、検証の仕組みを入れることを重視しています。
そのうえで「まず動かす」ことも大切にしています。完璧を待つと何も始まりません。
受講生1,600名超の学習相談・解約防止を担当。講義323本のカタログを扱う。
・入学後面談の内容から受講生ごとの学習プランを自動生成する仕組みを自作し、本番運用(500件超を発行)
・CSの数値レポート、管理表の更新、セミナー編集などの業務自動化ツールを複数本、毎日/毎時で稼働
・インターン14名の受け入れと教育、派遣スタッフの立ち上げ
・Claude Code / Codex / ChatGPT / Gemini を毎日実務で使用
平日は21時以降、土日は日中も対応できます。チャットは基本的に当日〜翌日にお返しします。
本業があるため、平日日中のビデオ通話は難しいことが多いです。