興味のあるジャンル
プログラミング
インフラ・クラウド
AI・機械学習
興味のあるスキル
DevOps
kaggle
mlops
統計解析
DeepL
目安予算
3000円 ~ 10000円
確保しやすい学習時間帯
平日夜
土曜日
日曜日
スキルレベル
未経験・初級
利用目的
技術的な質問・相談
ポートフォリオ添削
コードレビュー
自己紹介
現在、SESでDevOpsエンジニアとしてプロジェクトに参画しております。ゆくゆくはデータサイエンスよりのMLOpsエンジニアとしてキャリアアップしていくにあたり、DevOps関連・機械学習パイプライン・統計分析・機械学習のスキルをプライベートで磨いていく予定です。確定ではないのですが、以下いずれかの内容についてご相談させていただくかもしれません。（現状はDevOps関連の勉強で手一杯なので、動き出すのが大分後になる想定です。。。）
・統計分析に関するレビュー（時系列分析や多変量分析実施時の各種道具の使い方や考察などについてレビューして頂けますと幸いです）
・ApacheBeamやkubeflowなどを用いたMLパイプラインについてのコードレビュー
・機械学習パイプラインの設計などに関する質問
・DNN関連やその他手法に関する質問やそれらの数学的背景の質問
スキル
RubyonRails
〜1年
Docker
〜3年
git
〜3年
Linux
〜3年
github
〜1年
Kubernetes
半年未満
React.js
〜1年
terraform
〜1年
ansible
〜1年
PowerShell
〜3年
Bash
〜3年
Vagrant
〜3年
EC2
〜1年
GitHubActions
半年未満
Raspberrypi
〜3年