メンター
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自己紹介
【概要】
エンジニアとして、
官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。
2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。
現在は、大規模データを利用したデータ活用の企画を手がけている。
【執筆歴】
・エンジニアのための データ分析基盤入門
https://amzn.to/34a0uPn
・成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか？ インプレスR&D
https://amzn.to/3mquNr5
【講師歴】
Udemyベストセラー講師。主にビッグデータや個人開発に関する情報を発信しています。
Udemyのプロフィール
https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/
コース例：
「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」
https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB
など多数
スキル
AWS
5年〜
Python
5年〜
Java
5年〜
データベース
5年〜
Flask
〜3年
現役エンジニア
5年〜
エンジニア育成
5年〜
TOEIC925
〜5年
データ収集
5年〜
データ構造
5年〜
データマイニング
〜5年
経歴・実績
2010 ~ Sierにてソフトウェアエンジニア (A社)
2016 ~ メガベンチャーにてビッグデータエンジニア＆PjM (B社)
2021 ~ グローバル日系企業でビッグデータを活用企画とPjM(C社)
TOEIC 925 (海外のベンダーとの技術的なディスカッションをする際に利用しています)
【Udemy講師】
https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/
【執筆歴】
エンジニアのためのデータ分析基盤入門 技術評論社
https://amzn.to/3HJV8sz
成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか？ インプレスR&D
https://amzn.to/3aY8ySZ
2016 ~ メガベンチャーにてビッグデータエンジニア＆PjM (B社)
2021 ~ グローバル日系企業でビッグデータを活用企画とPjM(C社)
TOEIC 925 (海外のベンダーとの技術的なディスカッションをする際に利用しています)
【Udemy講師】
https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/
【執筆歴】
エンジニアのためのデータ分析基盤入門 技術評論社
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成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか？ インプレスR&D
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対応可能な時間帯
平日夜
土曜日
日曜日
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