自己紹介

【概要】
エンジニアとして、
官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。

2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。

現在は、大規模データを利用したデータ活用の企画を手がけている。

【執筆歴】
・エンジニアのための データ分析基盤入門
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・成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか? インプレスR&D
https://amzn.to/3mquNr5


【講師歴】
Udemyベストセラー講師。主にビッグデータや個人開発に関する情報を発信しています。

Udemyのプロフィール
https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/

コース例:
「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」
https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB
など多数

スキル
AWS 5年〜
Python 5年〜
Java 5年〜
データベース 5年〜
Flask 〜3年
現役エンジニア 5年〜
エンジニア育成 5年〜
TOEIC925 〜5年
データ収集 5年〜
データ構造 5年〜
データマイニング 〜5年
経歴・実績
2010 ~ ソフトウェアエンジニア (A社)
2016 ~ ビッグデータエンジニア (B社)
2021 ~ グローバル日系企業でビッグデータを活用しています(C社)

TOEIC 925 (海外のベンダーとの技術的なディスカッションをする際に利用しています)

【Udemy講師】
https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/

【執筆歴】
成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか? インプレスR&D
https://amzn.to/3aY8ySZ

エンジニアのためのデータ分析基盤入門 技術評論社
https://amzn.to/3HJV8sz
対応可能な時間帯
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