kiyopiz
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kiyopiz
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自己紹介

大学・大学院時代は物理を専攻し、物性物理(実験)を専門としておりました。
メーカーのR&Dに就職後、流体や構造のメカニズム解析・生体シミュレーション・深層学習を含む機械学習を用いたデータ解析・最適化・強化学習(DQN、PPO、DDPG、PILCOなど)を用いた研究開発に従事しております。

【できること】
・Pythonを用いたデータ解析
・PyTorchを用いた深層強化学習アルゴリズムの実装
・C++を用いたソルバー開発
・装置設計の数理コンサルティング
など

【語学】
・TOEIC 890
・IELTS 6.0

スキル
Python 〜5年
C/C++ 〜5年
Pytorch 〜3年
経歴・実績
2014 年4月 〜 2016 年3月
東京大学大学院修士課程において物性物理(実験)の研究に従事。
2016 年4月
メーカーのR&Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。