メンタープラン
自己紹介
大学・大学院時代は物理を専攻し、物性物理（実験）を専門としておりました。
メーカーのR＆Dに就職後、流体や構造のメカニズム解析・生体シミュレーション・深層学習を含む機械学習を用いたデータ解析・最適化・強化学習（DQN、PPO、DDPG、PILCOなど）を用いた研究開発に従事しております。
【できること】
・Pythonを用いたデータ解析
・PyTorchを用いた深層強化学習アルゴリズムの実装
・C++を用いたソルバー開発
・装置設計の数理コンサルティング
など
【語学】
・TOEIC 890
・IELTS 6.0
経歴・実績
2014
年
4月
〜 2016
年
3月
東京大学大学院修士課程において物性物理（実験）の研究に従事。
2016
年
4月
メーカーのR＆Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。