自己紹介
ディープラーニング(深層学習)をはじめとした機械学習や数理モデルの構築について、分野を問わず実務応用から研究領域まで対応可能です。
特に詳しいのは医学・生物学領域で、医療AI系最大の国際学会であるMICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)では近年Reviewerをしています。
医学分野に限らず金融や教育分野など幅広く対応可能ですので、やりたいことを実現するためにどうすればよいのかお困りの方は是非ご相談ください。
経歴・実績
2016
年
4月
個人事務所を設立し、医療、金融、教育などの分野におけるデータ分析やシステム開発プロジェクトに参画
2017
年
8月
〜 2019
年
9月
医療AI系スタートアップにてアルゴリズム開発に従事
AIの教師データ作成から薬事チームと連携して医療機器認証・承認に至るまでのプロセスを経験
AIの教師データ作成から薬事チームと連携して医療機器認証・承認に至るまでのプロセスを経験
2013
年
4月
〜 2016
年
3月
日本学術振興会 特別研究員奨励費(DC1)
2012
年
Oxford Journals – Japanese Society for Bioinformatics Prize