学習方法

メンター情報

料金

対応時間帯

返信スピード

学習方法

メンター情報

料金

対応時間帯

返信スピード

deep
メンター
deep
100
メンタースコア
-

評価

0

契約中

0

累計

0 フォロワー
本人確認
NDA(機密保持契約)
自己紹介

フリーランスのデータサイエンティスト・データアナリスト・AIモデル開発者。京都大学大学院・情報学研究科修士課程修了(情報学修士, 2020年)。現在、同大学院情報学研究科博士後期課程在籍しながら大手企業のAI開発案件の支援業務を行っている。

京都市を拠点とし、フリーランス歴23年(2000年〜)、ITエンジニア歴27年(1996年〜)、データサイエンティスト歴6年(2018年〜)。現在は主としてデータサイエンティスト・AIモデル開発者・データアナリストとして仕事をしており、京都大学大学院で学んだ専門知識を生かし、データサイエンティストを目指す方のメンターもしている。

趣味は、登山、水泳、テニス、時系列データ分析、Kaggle、旅行、株式投資。

データ分析・機械学習・深層学習・異常検知を得意としておりますが、特に売上データや経済データ、気象データといった時系列データの分析や、機械学習・深層学習を用いた将来予測AIモデル開発に力を入れております。

プログラミングやAdobe製品関連の著書多数。ビジネスの傍ら、地球の歴史や環境問題に関心があり、京都大学大学院において時系列データの解析・将来予測の研究を進めています。

MENTAでは、データサイエンスを対象とした知識やプログラミングスキル習得を目的としたオンラインレッスンを提供したいと考えています。私自身、現役のデータサイエンティストですが、現在も新しいテクノロジーに関心を持ち続けており、日々仕事や大学での研究を通して学ぶ毎日です。ぜひ、新しい世界の扉を開こうとしているみなさんとともに広大なデータサイエンスの世界について学び、自らの力で未来を変えていく、そんなオンラインレッスンを提供したいと思います。お気軽にお問い合わせください。

Keywords:
Python, R, TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, 機械学習, DeepLearning, 統計学, ビッグデータ分析, 時系列データ, Jupyter Notebook

スキル
Python 5年〜
機械学習 5年〜
データ分析 5年〜
プログラミング学習 5年〜
データサイエンス 5年〜
データサイエンティスト 5年〜
Jupyter 5年〜
pandas 5年〜
Pytorch 〜5年
TensorFlow 〜5年
データ解析 5年〜
kaggle 〜5年
NumPy 5年〜
Matplotlib 5年〜
JupyterLab 5年〜
データアナリスト 5年〜
keras 〜5年
ビッグデータ分析 5年〜
経歴・実績
2018 年 4月
・京都大学大学院情報学研究科・情報学修士課程終了(修士)。専門は社会情報学・データサイエンス・機械学習・統計学

・観光業における売上データ分析・売上予測モデル構築
・大手アパレル企業内データ分析チームにおける時系列SNSデータ分析支援・因果推論モデル構築
・大手製造業内AI開発チームにおける画像データ分析・画像の異常検知AIモデルの開発(Pytorch/TFLite/PatchCore)
2000 年 10月
フリーランスのデータサイエンティスト。屋号は、DEEP KICK.com。
プログラミング関連の著書多数執筆。
多数のクライアントと協力し、多くのデータ分析プロジェクトに参画。
最近は、観光マネジメント分野のデータ分析支援、小規模宿泊施設CTO、データサイエンス教育、などに力を入れている。
2011 年 〜 2012 年
東京都内の某大手情報系企業にて、iOSアプリエンジニアとして開発チーム参画。ユーザ数数百万レベルのグルメ情報アプリ、ヘアサロン情報アプリのコアメンバとして活躍。
2013 年 〜 2015 年
大阪府内の某大手SIerにて、iOSアプリエンジニアとして開発チーム参画。大手顧客向け社内業務支援アプリ開発のコアメンバとして活躍。
2016 年 〜 2018 年
京都府内の某大手健康機器メーカーにて、iOSアプリエンジニアとして開発チーム参画。自社開発案件のiOSアプリ開発エンジニアとして活躍。
2018 年 9月
フリーランスのデータサイエンティストとして、主に中小企業向けのデータ分析業務支援を行う。またデータサイエンスやアプリ開発プログラミングを教えるメンター(インストラクター)として、某オンラインプログラミングスクールにおいてオンラインレッスンを行う。
2020 年 4月
京都大学大学院情報学研究科・博士課程。専門は社会情報学・データサイエンス・機械学習・統計学をベースに気候変動関連データやCovid-19オープンデータ、経済データ等の時系列データの解析・将来予測の研究に従事。
対応可能な時間帯
平日朝 平日日中 平日夜 土曜日 日曜日
返信スピード
2〜3日以内
備考

基本的には、1週間前ぐらいまでは平日・休日ともにフリーです。
1週間ぐらい前から予定が埋まっていきますので、柔軟に対応可能です。お気軽にご相談ください。