データサイエンティストとして年収700万円程度で採用されることを目標にしております。
そのためのサポートをしてくださるメンターを探しています。

具体的には、以下のような相談をさせていただきたいと考えています。

- 自分が選択した分析手法、アルゴリズム、ツールが適切かフィードバックが欲しい（必須）
- 分析基盤構築、分析ツールなどに関する網羅的な知識とトレンドを押さえたい（必須）
- その他、目標達成のために不足している知識、技術、経験を指摘して欲しい（必須）
- 分析のアウトプットに対するフィードバック、ポートフォリオ作成の相談がしたい
- kaggleで自分が直面している具体的な問題について解決方法を相談したい

進め方は、最初に相談させていただければと考えています。

現時点では次のような進め方を想定しています。

1. 上記について、達成可否を自分で判断できる具体的な宿題を出していただく
2. 次回相談までに宿題を完了させ、フィードバックと次の宿題をいただく

これを繰り返して、最終的には自分でアウトプットを評価できる能力、必要な知識をキャッチアップするための習慣を身につけることを目指したいです。

最後に、私の現在の業務についての補足をさせてください。

<エンジニアとして>

- PHP、rubyを使った開発経験3年
- 新機能やテーブルの設計、レビュー、開発が主な業務
- SQL文の作成、クエリのチューニング

<データサイエンティストとして>

- 我流で、プロから具体的なフィードバックをもらった経験はない
- 統計検定2級を昨年12月に取得
- ログの設計と実装（ruby、embulk、BigQueryなど使用）
- データの取得と前処理（SQL、pythonなど使用）
- 仮説の検証（python、scikit-learn、matplotlibなど使用）
- レポートやダッシュボードの作成（notion、Redash、tableauなど使用）
- 課題のヒアリングと設定

こういったレベル感です。
現在の職場ではエンジニアとして採用され、分析業務は自分の希望で担当させてもらっている状態です。しかし今後はデータサイエンティストとしてキャリアを積んでいくことが目標です。

分析に関しては独学なので、自分の知識やスキルに偏りや抜け漏れがないか、自分が選択した手法やアルゴリズムが適切か、といったところに不安があります。
そのあたりをサポートしてくださる方がいれば非常に心強いです。

3年ほどまえに薬剤師からエンジニアに転職しました。
エンジニアとしてはPHPやrubyを使ったWEB開発に従事しており、主にサーバサイドを担当することが多いです。分析業務に関心があり、今後はデータサイエンティストとして働いていくことを希望しています。