メンタープラン
自己紹介
お休みしていましたが、★★★MENTA活動を本格的に実施しようと思います。★★★
まず何をどうしていいか皆目検討がつかないというようなお困りごとでしたらお役に立てるかと思います。
双方の行き違いを防ぐため、必ず契約前に「メッセージ」にてご相談ください。
市況・需要予測、顧客データ分析を中心にAI導入・データ分析の課題設定、データの整理、可視化、基礎分析を経て、時系列分析、機械学習によるデータ分析業務を9年経験あり。
現在はR&D部門にて因果推論・因果探索関連の技術動向調査を実施中。
ゲノム配列、オミクス実験データのデータベース化、統合、世界のバイオデータベースの調査、ID連携を中心にバイオインフォマティクス業務を20年弱経験ありですが、6年以上離れているためこちらはおまけ程度で。
Qiitaで10,000ContributionsのSilver獲得。「機械学習」タグでは年間1位です。
https://qiita.com/aokikenichi
IT、データ分析のQ&AサイトTeratailでは400以上回答、「Python」、「機械学習」タグでAランクです。
https://teratail.com/users/aokikenichi
データ分析に関係ない記事もありますが、noteに毎日投稿してます。
https://note.com/aokikenichi
経歴・実績
1995 年 4月 〜 2002 年 6月
公共機関ゲノム解析部署にてバイオインフォマティクス業務に従事
ゲノム配列解析、成果公開としてWebサイト構築
チームリーダーに昇格（部下3名）
ゲノム配列解析、成果公開としてWebサイト構築
チームリーダーに昇格（部下3名）
2002 年 7月 〜 2015 年 3月
IT企業A社に入社。バイオインフォマティクス部署に配属
オミクス実験データのデータベース化、Webサイト構築
世界のバイオデータベースの調査、ID連携等に従事
チームリーダーに昇格（部下5名）
オミクス実験データのデータベース化、Webサイト構築
世界のバイオデータベースの調査、ID連携等に従事
チームリーダーに昇格（部下5名）
2015 年 4月 〜 2024 年 3月
IT企業A社にてコンサルティング部署に異動
データ分析業務に従事
市況・需要予測、顧客データ分析を中心にAI導入・データ分析の課題設定、データの整理、可視化、基礎分析を経て、時系列分析、機械学習によるデータ分析業務を9年経験あり。
データ分析業務に従事
市況・需要予測、顧客データ分析を中心にAI導入・データ分析の課題設定、データの整理、可視化、基礎分析を経て、時系列分析、機械学習によるデータ分析業務を9年経験あり。
2024 年 4月
IT企業A社にてR＆D部署に移動
因果推論・因果探索関連の技術動向調査を実施中。
因果推論・因果探索関連の技術動向調査を実施中。
対応可能な時間帯
土曜日 日曜日
返信スピード
1週間以内
備考
平日に対応可能な場合がありますが、基本土日に活動しています。
ですのでその週のご質問への対応は原則週末とお考えください。