Google Agent Development Kit（ADK）で初めてのAIエージェント開発！

本プランについて

Google Agent Development Kit（ADK）を使って、はじめてAIエージェントを開発する方向けのプランです。ADKはオープンソースのフレームワークで、Geminiをはじめとする生成AIモデルを使って、自律的にタスクを実行するAIエージェントを構築できます。Pythonを中心に、環境構築からツール連携、デプロイまで実践的に学べます。

このプランで学べること

• ADKの基礎

  • ADKとは何か、AIエージェント開発の考え方
  • 環境構築
  • 初めてのエージェント作成（20分で動くサンプル）
  • ブラウザベースの開発者UIでのローカルテスト

• エージェント開発の実践

  • ツール（Tools）の定義と連携
  • メモリ・セッション管理
  • モデル設定（Geminiなど）のカスタマイズ
  • マルチモーダル対応

• MCP（Model Context Protocol）

  • MCPとは何か、LLMと外部アプリ・データソースの連携標準
  • ADKをMCPクライアントとして使う（外部MCPサーバーのツールを利用）
  • ADKをMCPサーバーとして公開する（自前のツールを他システムから利用）

• マルチエージェント構成

  • A2A（Agent-to-Agent）プロトコルによるエージェント間連携
  • 複数エージェントのオーケストレーション（順次・分岐・並列）
  • エージェント同士の協調による複雑なタスクの実現

• Agent as a Tool（エージェントをツールとして使う）

  • エージェントをツールとして他のエージェントに渡すパターン
  • 親エージェントが子エージェントを呼び出して専門タスクを委譲
  • 役割分担によるスケーラブルなエージェント設計

• デプロイと運用

  • Cloud Run へのデプロイ
  • 本番環境でのスケーリング
  • エージェントの評価と改善

• アプリからADKを呼ぶ方法

  • Webアプリ・モバイルアプリ・バックエンドからの統合パターン

• プログラミング言語

  • Python（メイン）
  • 希望者にはTypeScriptにも対応可能

対象者

• AIエージェント開発に興味がある方
• 生成AIを実アプリに組み込みたい方
• Pythonの基礎はあるが、エージェント開発は未経験の方
• チャットボットや自動化ツールを自作したい方
• Google Cloud / Vertex AI に興味がある方