生物統計の専門家が、研究・統計学習・データ分析に伴走します

研究を進める研究者の方・統計やプログラミングの学習に取り組む学生の方を対象に、研究デザイン、統計の学習、データ分析、プログラミング、結果解釈、レポートや論文作成に関するご相談に対応します。

研究計画を立てる段階で統計的に確認しておきたい点、統計やデータ分析の学習をどのように進めればよいか、解析方法の選び方、RやPythonを用いた解析方針、レポートや論文作成時の記載や図表、査読への対応方針などについて、専門的な視点から整理します。
これらの各ステップにおいて、生成AIをどのように、どこまで利用すればよいかについても、アドバイス可能です。

単なる解析代行ではなく、メンティーさんの目的に沿って「どのように考えればよいか」「どのように分析の方針や方法を整理すればよいか」を一緒に確認する相談型のプランです。

相談できる内容

• 医学研究等の研究デザイン相談
• 統計やデータサイエンス、プログラミングの勉強方法
• データ分析方針の整理
• サンプルサイズの考え方
• 統計手法の選択
• RやPythonを用いたデータ分析の相談
• 解析結果の解釈
• 表・図などの示し方
• レポートや論文中の記載内容の確認
• 査読コメントへの対応方針

このような方におすすめです

• 研究を進めている医師・研究者の方
• データ分析やプログラミング、統計を勉強する学生の方
• 研究計画や解析方法に不安がある方
• どの統計手法を使うべきか整理したい方
• RやPythonで解析を進めたいが、方針を相談したい方
• 生成AIをどの程度、どの範囲に使ってよいか知りたい方
• レポートや論文提出前に統計記述を確認したい方
• 査読者から統計に関する指摘を受け、対応方針を相談したい方
• 統計の考え方を整理しながら研究を進めたい方

対応の流れ

1. 事前に相談内容をお知らせください。ご要望や目的に応じて、プラン等について柔軟に対応いたします。
2. オンライン面談やチャット等で、課題や疑問点を整理します。
3. 必要に応じて、今後の進め方や注意点を簡単にまとめます。

※共有いただく資料は、個人情報や機密情報を含まない形に加工していただくことをおすすめします。

事前にお知らせいただきたいこと

ご相談時には、可能な範囲で以下をお知らせください。

• 研究テーマ・研究目的
• 勉強内容・勉強の目的
• これまで進めてきた内容
• 現在困っている点
• 相談したいデータ分析や・レポート作成の内容
• 希望するゴール