AI・深層学習・ディープラーニング　入門講座

AIエンジニア／データサイエンティストの道下孝之です。 プログラミングの基礎から、IT系資格試験対策、最新のAI開発まで、何でもご相談ください。 【プログラミング】 ● Pythonプログラミング基礎・応用 　基本的な文法から、データ分析・AI開発に必須のライブラリ操作。 ● 機械学習プログラミング 　ビジネスで広く使われる予測モデル（回帰、分類、クラスタリングなど）の構築。 　・ライブラリ: Scikit-learn など ● 深層学習（ディープラーニング）プログラミング 　最新のAI技術の中核となる画像認識や自然言語処理など、高度なモデル開発。 　・ライブラリ: TensorFlow, PyTorch など ● データサイエンス 　データ収集、前処理、可視化からインサイト抽出まで、課題解決のための一連のプロセス。 　・ライブラリ: Pandas, NumPy, Matplotlibなど 【資格試験対策】 ●基本情報技術者試験 ●応用情報技術者試験 ●プロジェクトマネージャ試験 ●ITストラテジスト試験 ●AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS) ●Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE) ●Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure AI Engineer Associate (AI-102) ●統計検定　準1級、2級、3級 ●数学検定　準1級、2級、準2級、3級