テスト テストコード ClaudeCode AI駆動開発 AI活用
【AIが書いたコード、そのまま出せますか】AI駆動開発のレビューと品質担保を教えます
できること
AIが書いたコードは動きます。問題は、それが正しいかどうかを自分で判断できるかです。
開発スピードは上がったのに、レビューが追いつかない。動いているから通したが、後から不具合が出る。仕事で使うとなると、ここが一番の課題になります。
このプランは、AIに書かせること自体ではなく、その先の「妥当性を判断する力」を扱います。
〇こんな方に向いています
・AIで開発しているが、出てきたコードを信用していいか分からない
・チームでAI駆動開発を導入したが、レビュー基準が定まっていない
・納品物としてコードを出す立場で、品質の裏付けが必要
・テストを書く習慣がなく、何をテストすべきか分からない
〇サポート内容
・AIが書いたコードのどこを疑うべきか（境界値、エラー処理、権限チェック、N+1）
・実際のコードを見ながらのレビュー
・テストの設計。どこまで書けば十分と言えるか
・変更を小さく区切って、壊れたときに戻せるようにする進め方
・セキュリティ観点の確認（秘密情報の混入、入力の検証、権限の境界）
・レビュー基準をチームで共有する形にまとめる相談
〇進め方
実際に書かれたコードを見せていただくのが一番早いです。週1回程度のビデオ通話でレビューし、指摘の背景まで説明します。チャットでは日々の判断に迷ったときにご相談ください。
〇私について
関西で中小企業向けの業務システムを受託開発しています。納品物として世に出すコードを書く立場で、AIを使った開発とレビューを日常的に行っています。MENTA では累計28件の契約をいただき、評価は5.0です。
〇お願い
業務のコードを共有いただく場合、機密情報が含まれるときは事前にお知らせください。必要に応じて範囲を絞るか、加工した形で進めます。
