このプランについて

このプランは、AIエージェントやワークフロー構築などAI技術を用いて業務を仕組みに変える支援をするプランです。

n8n/Dify/Zapierを用いたワークフローの設計・構築支援
AIエージェントの設計および構築伴走
RAG（社内データ活用基盤）の設計・実装・改善
詰まっている箇所の原因特定と技術的解消

など、お客様の状況やニーズに応じて柔軟に対応します。
企業の方も個人の方も、それぞれの課題や目標に合わせたサポートを提供していきます。

現役でAIエージェントやワークフロー構築に携わってきた経験から、実務に耐える構成を設計・構築できます。

なぜ必要なのか

AIはすでに、質問に答えるツールから、能動的に業務を実行する存在へと進化しています。

LLMやAPI、ワークフロー系ツールを組み合わせることで、自社に蓄積されたノウハウを活用したり、繰り返し発生する業務を仕組みとして再設計することができます。

これは単なる効率化ではありません。
人に依存していた業務を再現可能な形に変え、生産性と再現性を引き上げるフェーズに入っています。

今は「AIを使う」時代から、AIに業務を任せる設計が競争力を左右する時代へと移行しています。

こんな方におすすめです

業務自動化やAIエージェント構築に関心があるが、具体的な進め方に迷っている方におすすめです。

業務を自動化したいが、何から手をつければいいか分からない方
エージェントやRAGに興味はあるが、具体的な作り方が分からない方
ツールを触ってみたが、実務レベルに落とし込めない方
今のやり方で合っているのか不安な方
仕組みにしたい業務はあるが、設計できない方

企業の方も個人の方も、それぞれの状況に応じて柔軟に対応します。
初心者の方から、ある程度経験があるが実務レベルに落とし込めない方まで、幅広くサポートします。

サポート内容（一例）

お客様それぞれの状況やニーズに応じて、柔軟にサポートを提供します。以下は一例です。

n8n/Dify/Zapierを用いたワークフローの設計・構築支援
AIエージェントの設計および構築伴走
RAG（社内データ活用基盤）の設計・実装・改善
API連携・データフローの設計および実装サポート
詰まっている箇所の原因特定と技術的解消
業務の構造化と自動化対象の整理
実務に耐える構成へのリファクタリング支援
将来拡張を見据えた構成見直し

これらは一例です。お客様の状況やニーズに合わせて、必要なサポートを柔軟に提供していきます。

私について

現役でn8n/Dify/Zapierを用いたワークフロー構築や、RAGの設計・実装・検証を行っており、AIエージェントの可能性と限界の両方を実務レベルで把握しています。

AIエージェントは「何でも自動化できる魔法の存在」ではなく、実際には、どこまで任せられるのか、どの構成が安定するのか、どのケースで破綻するのかといった設計判断が極めて重要です。

構築経験だけでなく、AIエージェントの在り方そのものを日々整理しており、だからこそ、流行に振り回されない、実務に耐える構成を設計・構築できます。

ITコンサルとして、課題整理から設計・構築まで一気通貫で対応してきた経験を活かし、目的に沿った最適な構成を提案いたします。
単なる技術支援にとどまらず、必要に応じてお客様が自分で判断し、進められるようになることもご支援いたします。
そのために、一緒に考え、伴走していきます。

このプランで得られるもの

このプランを通じて、以下のような成果を得ることができます。

詰まっている構築を前進させる：エラーや動作不良の原因を特定し、具体的な解決策を提示することで、停滞していた構築を再開できます
判断に迷っていた課題を解消する：「この構成で本当に大丈夫か」「実務レベルで使えるのか」という不安を解消し、明確な方向性を示すことで、迷いなく構築を進められます
実務に耐える安定したワークフロー・AIエージェント：破綻しにくく、継続的に運用できる構成を構築できます
自社ノウハウを活用できるRAG基盤：社内に蓄積されたデータやノウハウをAIエージェントで活用できる基盤を実現できます
繰り返し業務を仕組み化した自動化システム：人に依存していた業務を再現可能な形に変え、生産性と再現性を引き上げる仕組みを構築できます
将来拡張を見据えた構成設計：業務の変化や拡張にも対応できる、柔軟な構成を実現できます
AIエージェント・ワークフローの設計判断基準：どのツールを選ぶべきか、どの構成が適切か、その判断基準を身につけることで、自分で適切な選択ができるようになります
実務レベルでの設計思考：理論だけでなく、実際に運用できる構成を設計できるようになり、実践的な判断ができるようになります
問題発生時の原因特定と解消能力：課題が発生した際に、自分で原因を特定し解決できるようになり、トラブルに迅速に対応できるようになります
自走して構築・改善できる状態：継続的に自分で判断し、進めていけるようになり、依存せずに構築を進められるようになります（学習を希望する場合）