📚 学習カリキュラム例（5カテゴリ × 4ステップ）

1. Claude Rules による振る舞いの制御

• .clauderc の基本構造とプロジェクト固有ルールの定義
• コーディング規約（Linter/命名規則）の徹底的な学習
• ドキュメント生成やテストカバレッジ維持の自動強制
• 開発コンテキストに応じた動的なルール切り替え手法

2. Hooks機能によるワークフロー自動化

• ライフサイクル（実行前・後）フックの概念理解
• 特定のアクション（Commit/Test）に連動したスクリプト実行
• 外部通知ツール（Slack等）への進捗自動報告設定
• カスタムフックを用いたCI/CDパイプラインとの統合

3. MCP (Model Context Protocol) 活用

• MCPのアーキテクチャ理解と既存サーバーの導入
• SQLite、Postgres、GitHubなどの外部データ連携
• TypeScriptを用いたカスタムMCPサーバーの独自開発
• セキュアなデータアクセスと認証情報の管理方法

4. Agent Skills とスキルの拡張

• Claudeに特定の「道具（Tool）」を教えるスキルの定義
• カスタムファンクションの実装と型定義による精度向上
• 特定ドメイン（AWS/K8s等）に特化した専門スキルの構築
• スキルの再利用性を高めるモジュール化設計

5. サブエージェントと自律型オーケストレーション

• 複雑な課題を分割する「サブエージェント」の仕組み
• 親子エージェント間での役割分担と情報共有の最適化
• 長時間実行タスクの監視とコスト管理（トークン制限）
• 自律的なデバッグループとエラー自己修復の設計